| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外相关文献综述 | 第13-19页 |
| 1.2.1 CPI预测的相关研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 基于网络搜索数据行为的预测研究 | 第15-17页 |
| 1.2.3 CPI与网络搜索相关关系研究 | 第17-18页 |
| 1.2.4 国内外研究现状评价 | 第18-19页 |
| 1.3 研究思路及方法 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.4 研究的可能创新点与不足 | 第21-22页 |
| 1.4.1 研究的可能创新点 | 第21-22页 |
| 1.4.2 研究的不足 | 第22页 |
| 1.5 论文的基本内容 | 第22-24页 |
| 2 CPI与网络搜索数据的关联机理 | 第24-33页 |
| 2.1 CPI编制原理 | 第24-25页 |
| 2.1.1 CPI概述 | 第24页 |
| 2.1.2 CPI的编制方法 | 第24-25页 |
| 2.2 网络搜索数据的概述 | 第25-30页 |
| 2.2.1 网民的网络搜索行为数据反映着社会经济情况 | 第25-27页 |
| 2.2.2 百度指数与关注度 | 第27-30页 |
| 2.3 网络搜索行为与商品价格的关联理论 | 第30-33页 |
| 2.3.1 商品价格的影响因素 | 第30-31页 |
| 2.3.2 商品价格影响因素和网络搜索数据的关联机理及框架 | 第31-33页 |
| 3 网络搜索关键词的选取及筛选 | 第33-40页 |
| 3.1 数据来源与关键词的选取 | 第33-37页 |
| 3.1.1 数据来源 | 第33页 |
| 3.1.2 初始网络搜索关键词的选取 | 第33-36页 |
| 3.1.3 初始网络搜索关键词的扩展 | 第36-37页 |
| 3.2 数据预处理 | 第37-38页 |
| 3.3 网络搜索关键词的剔除 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 几种预测模型的构建与比较 | 第40-49页 |
| 4.1 输入变量的选择与模型的构建 | 第40-44页 |
| 4.1.1 输入变量的选择 | 第40-44页 |
| 4.1.2 模型的构建 | 第44页 |
| 4.2 不同模型的比较及分析 | 第44-48页 |
| 4.2.1 对比分析 | 第45-47页 |
| 4.2.2 初步结论 | 第47-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 结论与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 研究结论 | 第49页 |
| 5.2 研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |