基于EMD和SVD的在线手写签名特征提取方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 在线手写签名认证概述 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 在线签名特征提取的研究方法 | 第13-15页 |
| 1.3.2 在线签名认证的研究方法 | 第15页 |
| 1.4 论文主要内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 在线手写签名信息的获取与预处理 | 第17-23页 |
| 2.1 签名数据库的构建 | 第17-20页 |
| 2.1.1 SVC2004签名数据库 | 第17-18页 |
| 2.1.2 自由笔划签名数据库 | 第18-20页 |
| 2.2 签名数据预处理 | 第20-22页 |
| 2.2.1 去除重复点信息 | 第20页 |
| 2.2.2 去噪平滑 | 第20-21页 |
| 2.2.3 位置尺寸归一化 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 在线手写签名的特征提取 | 第23-40页 |
| 3.1 在线手写签名的特征提取分析 | 第23-24页 |
| 3.2 经验模态分解 | 第24-30页 |
| 3.2.1 经验模态分解介绍 | 第24-25页 |
| 3.2.2 本征模态函数 | 第25-26页 |
| 3.2.3 EMD分解过程 | 第26-30页 |
| 3.3 奇异值分解 | 第30-31页 |
| 3.4 基于EMD和SVD的特征提取方法 | 第31-39页 |
| 3.4.1 在线手写签名的EMD分解 | 第32-35页 |
| 3.4.2 初始特征矩阵的SVD分解 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 实验测试 | 第40-49页 |
| 4.1 支持向量数据描述 | 第40-43页 |
| 4.2 基于SVDD的签名认证方法 | 第43-46页 |
| 4.2.1 训练阶段 | 第44-45页 |
| 4.2.2 认证阶段 | 第45-46页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第57页 |
