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宽带多信号处理与调制识别技术研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-20页
        1.2.1 宽带多信号检测第15-16页
        1.2.2 非均匀信道化接收技术第16-17页
        1.2.3 自动调制识别技术第17-20页
    1.3 课题思路与主要工作第20-22页
    1.4 论文整体结构第22-24页
第二章 中频数字信号预处理—采样率变换和数字下变频第24-32页
    2.1 引言第24-25页
        2.1.1 软件无线电技术中的数字下变频与采样率变化第24页
        2.1.2 数字下变频与采样率变换在信道化中的应用第24-25页
    2.2 信号采样理论第25-27页
        2.2.1 采样定理第25页
        2.2.2 软件无线电中的射频直接带通采样第25-27页
    2.3 采样率变换第27-28页
        2.3.1 整数倍抽取第27页
        2.3.2 整数倍内插第27-28页
        2.3.3 分数倍采样率变换第28页
    2.4 数字下变频第28-31页
        2.4.1 数字控制振荡器、第29-30页
        2.4.2 半带滤波器第30-31页
        2.4.3 cic滤波器第31页
    2.5 本章总结第31-32页
第三章 基于区域生长法的宽带多信号检测与定位算法第32-44页
    3.1 引言第32-33页
    3.2 信号模型与预处理第33-36页
        3.2.1 宽带多信号模型第33页
        3.2.2 宽带功率谱估计第33-34页
        3.2.3 基于频谱分段的噪声基底估计第34-36页
    3.3 检测与定位算法原理第36-39页
        3.3.1 区域生长法第36-37页
        3.3.2 种子点的选取第37-38页
        3.3.3 生长准则的确定第38-39页
        3.3.4 总体算法步骤第39页
    3.4 仿真与分析第39-43页
        3.4.1 仿真条件第39-41页
        3.4.2 仿真结果与对比第41-42页
        3.4.3 信号强度对检测的影响第42-43页
        3.4.4 数据长度对检测的影响第43页
    3.5 本章总结第43-44页
第四章 高效的无盲区非均匀信道化滤波结构第44-56页
    4.1 引言第44-45页
    4.2 基于加权重叠相加(wola)法的均匀信道化技术第45-46页
    4.3 无盲区的非均匀信道化滤波结构第46-50页
        4.3.1 邻近信道的合并与盲区的消除第46-48页
        4.3.2 非均匀信道化结构实现与参数设定第48-49页
        4.3.3 结构特点第49-50页
    4.4 仿真与性能分析第50-54页
        4.4.1 仿真条件第50-51页
        4.4.2 仿真结果与分析第51-53页
        4.4.3 计算量对比第53-54页
    4.5 本章小结第54-56页
第五章 高斯混合模型下抗频偏卫星信号调制识别新方法第56-66页
    5.1 引言第56-57页
    5.2 信号模型与预处理第57-58页
        5.2.1 信号模型第57页
        5.2.2 符号速率估计第57-58页
        5.2.3 定时误差估计第58页
    5.3 调制识别与信噪比估计算法第58-63页
        5.3.1 信号的幅度分布第58-59页
        5.3.2 高斯混合模型及其em算法第59-60页
        5.3.3 基于数据匹配的调制识别算法原理第60-61页
        5.3.4 识别算法流程与信噪比估计第61-63页
    5.4 实验仿真分析第63-65页
        5.4.1 信噪比对识别性能的影响第63页
        5.4.2 数据长度对识别结果的影响第63-64页
        5.4.3 信噪比估计性能仿真第64-65页
    5.5 本章总结第65-66页
第六章 系统实现及性能测试分析第66-72页
    6.1 课题平台简介第66-67页
    6.2 应用层系统设计与实现第67-70页
        6.2.1 数字下变频及信道化滤波功能测试第68-70页
        6.2.2 调制识别模块功能介绍第70页
    6.3 本章小结第70-72页
结束语第72-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-82页
作者简历第82页

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