摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究的目的和意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第13-14页 |
1.2.1 基于多Agent系统制造过程优化的研究 | 第13页 |
1.2.2 量子粒子群算法在制造过程中的应用 | 第13-14页 |
1.3 本文的技术路线 | 第14-15页 |
1.4 本文的创新点 | 第15-17页 |
1.4.1 建立基于MAS系统的制造过程优化模型 | 第16页 |
1.4.2 建立多目标数学模型 | 第16页 |
1.4.3 Matlab与JADE混合编程; | 第16-17页 |
第2章 制造过程优化和MAS系统理论介绍 | 第17-25页 |
2.1 智能制造和制造过程优化 | 第17-20页 |
2.1.1 智能制造 | 第17-18页 |
2.1.2 流程工业制造过程现状 | 第18-19页 |
2.1.3 制造过程优化 | 第19-20页 |
2.2 Agent技术与运用 | 第20-24页 |
2.2.1 Agent的定义及结构特征 | 第20-21页 |
2.2.2 智能体Agent的工作机制 | 第21-22页 |
2.2.3 多Agent系统 | 第22-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于多智能体系统的制造过程优化模型设计 | 第25-35页 |
3.1 Multi-AgentSystem的建模思想及过程 | 第25-26页 |
3.1.1 MAS的建模优势 | 第25页 |
3.1.2 制造过程优化与MAS系统的关系分析 | 第25-26页 |
3.2 构建多智能体系统的制造过程优化模型 | 第26-30页 |
3.2.1 基于多智能体系统的制造过程优化搭建 | 第26-28页 |
3.2.2 制造过程优化系统中的Agent模型构建及实例分析 | 第28-30页 |
3.3 基于多智能体的制造过程优化系统结构中的设计 | 第30-33页 |
3.3.1 全局调度Agent | 第30页 |
3.3.2 交互Agent | 第30页 |
3.3.3 系统管理Agent结构 | 第30-31页 |
3.3.4 车间控制Agent系统结构 | 第31-32页 |
3.3.5 车间控制Agent结构 | 第32-33页 |
3.3.6 机器Agent结构 | 第33页 |
3.4 本章小结 | 第33-35页 |
第4章 算法设计和实现 | 第35-43页 |
4.1 粒子群算法概述 | 第35-36页 |
4.2 量子行为粒子群算法 | 第36-37页 |
4.3 QPSOAgent算法 | 第37-41页 |
4.3.1 Agent自学习性 | 第37-39页 |
4.3.2 测试函数选取 | 第39-40页 |
4.3.3 实验结果以及分析 | 第40-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-43页 |
第5章 基于JADE的MAS系统实现 | 第43-53页 |
5.1 JADE平台 | 第43-44页 |
5.2 JADE的特点 | 第44-45页 |
5.3 Agent类 | 第45-46页 |
5.4 Agent的通信语言(ACL) | 第46-47页 |
5.4.1 支持响应一个消息 | 第46页 |
5.4.2 支持Java序列化以及发送字节序列 | 第46页 |
5.4.3 ACL编码器 | 第46-47页 |
5.4.4 简单的通信实例 | 第47页 |
5.5 设计与实现 | 第47-49页 |
5.5.1 Agent在JADE平台上的执行 | 第47-48页 |
5.5.2 基于JADE平台的QPSO制造过程优化流程 | 第48-49页 |
5.6 基于QPSO的多Agent系统制造过程实现关键代码 | 第49-51页 |
5.7 本章小结 | 第51-53页 |
第6章 基于玻璃纤维的生产仿真实验 | 第53-65页 |
6.1 玻璃纤维生产过程中的多Agent系统仿真结构 | 第53-54页 |
6.2 目标函数 | 第54-55页 |
6.3 数学模型 | 第55页 |
6.4 玻璃纤维数据分析 | 第55-57页 |
6.5 设计与实现步骤 | 第57-59页 |
6.6 系统实现 | 第59-62页 |
6.7 本章小结 | 第62-65页 |
第7章 总结与展望 | 第65-67页 |
7.1 总结 | 第65-66页 |
7.2 展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71-73页 |
在学期间主要科研成果 | 第73-74页 |
一、发表学术论文,专利情况 | 第73页 |
二、其他科研成果 | 第73-74页 |
附件 | 第74-78页 |