摘要 | 第9-11页 |
abstract | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第13-25页 |
1.1 引言 | 第13页 |
1.2 结构损伤识别的研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.3 基于振动的结构损伤识别方法的研究现状 | 第14-21页 |
1.3.1 基于模态域数据的损伤识别方法 | 第15-17页 |
1.3.2 基于时间域数据的损伤识别方法 | 第17-19页 |
1.3.3 基于时频域数据的损伤识别方法 | 第19-21页 |
1.4 结构损伤识别中面临的两个问题 | 第21-23页 |
1.4.1 测量噪声的影响 | 第21-22页 |
1.4.2 环境因素的影响 | 第22-23页 |
1.5 本文的主要研究内容 | 第23-25页 |
第2章 基本理论 | 第25-35页 |
2.1 奇异谱分析 | 第25-28页 |
2.1.1 算法过程 | 第25-27页 |
2.1.2 参数选择 | 第27-28页 |
2.2 ar模型 | 第28-31页 |
2.2.1 ar模型理论 | 第29页 |
2.2.2 ar模型定阶 | 第29-30页 |
2.2.3 ar模型参数估计 | 第30-31页 |
2.2.4 ar模型与结构损伤敏感因子 | 第31页 |
2.3 谱峰值法 | 第31-34页 |
2.3.1 结构模态的频域识别方法 | 第31-32页 |
2.3.2 环境激励的模态识别理论 | 第32-33页 |
2.3.3 谱峰值法的基本原理 | 第33-34页 |
2.4 单值控制图 | 第34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 噪声影响下基于奇异谱分析和ar模型残差的结构损伤预警研究 | 第35-65页 |
3.1 引言 | 第35页 |
3.2 结构损伤预警方法 | 第35-39页 |
3.2.1 噪声影响的去除 | 第35页 |
3.2.2 结构损伤预警指标 | 第35-37页 |
3.2.3 结构损伤预警的步骤 | 第37-38页 |
3.2.4 结构损伤位置和程度的识别 | 第38-39页 |
3.3 数值模拟 | 第39-58页 |
3.3.1 数值模型 | 第39页 |
3.3.2 损伤工况 | 第39-40页 |
3.3.3 噪声影响 | 第40页 |
3.3.4 白噪声激励下的数值模拟结果分析 | 第40-52页 |
3.3.5 迁安地震波激励下的数值模拟结果分析 | 第52-58页 |
3.4 试验验证 | 第58-63页 |
3.4.1 试验模型及损伤工况 | 第58-60页 |
3.4.2 白噪声激励下的试验结果分析 | 第60-61页 |
3.4.3 迁安地震波激励下的试验结果分析 | 第61-63页 |
3.5 本章小结 | 第63-65页 |
第4章 环境因素影响下基于奇异谱分析和模态频率的结构损伤预警研究 | 第65-89页 |
4.1 引言 | 第65页 |
4.2 结构损伤预警方法 | 第65-67页 |
4.2.1 欧氏距离 | 第65页 |
4.2.2 结构损伤预警步骤 | 第65-67页 |
4.3 数值模拟 | 第67-82页 |
4.3.1 数值模型 | 第67-68页 |
4.3.2 损伤工况 | 第68页 |
4.3.3 环境因素的影响 | 第68-69页 |
4.3.4 噪声的影响 | 第69页 |
4.3.5 温度单独影响下的数值模拟结果分析 | 第69-77页 |
4.3.6 温度和质量共同影响下的数值模拟结果分析 | 第77-82页 |
4.4 试验验证 | 第82-87页 |
4.4.1 试验模型及损伤工况 | 第82-83页 |
4.4.2 试验结果分析 | 第83-87页 |
4.5 本章小结 | 第87-89页 |
第5章 结论与展望 | 第89-91页 |
5.1 结论 | 第89-90页 |
5.2 展望 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-98页 |
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第98-99页 |
致谢 | 第99页 |