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基于奇异谱分析的结构损伤预警研究

摘要第9-11页
abstract第11-12页
第1章 绪论第13-25页
    1.1 引言第13页
    1.2 结构损伤识别的研究背景及意义第13-14页
    1.3 基于振动的结构损伤识别方法的研究现状第14-21页
        1.3.1 基于模态域数据的损伤识别方法第15-17页
        1.3.2 基于时间域数据的损伤识别方法第17-19页
        1.3.3 基于时频域数据的损伤识别方法第19-21页
    1.4 结构损伤识别中面临的两个问题第21-23页
        1.4.1 测量噪声的影响第21-22页
        1.4.2 环境因素的影响第22-23页
    1.5 本文的主要研究内容第23-25页
第2章 基本理论第25-35页
    2.1 奇异谱分析第25-28页
        2.1.1 算法过程第25-27页
        2.1.2 参数选择第27-28页
    2.2 ar模型第28-31页
        2.2.1 ar模型理论第29页
        2.2.2 ar模型定阶第29-30页
        2.2.3 ar模型参数估计第30-31页
        2.2.4 ar模型与结构损伤敏感因子第31页
    2.3 谱峰值法第31-34页
        2.3.1 结构模态的频域识别方法第31-32页
        2.3.2 环境激励的模态识别理论第32-33页
        2.3.3 谱峰值法的基本原理第33-34页
    2.4 单值控制图第34页
    2.5 本章小结第34-35页
第3章 噪声影响下基于奇异谱分析和ar模型残差的结构损伤预警研究第35-65页
    3.1 引言第35页
    3.2 结构损伤预警方法第35-39页
        3.2.1 噪声影响的去除第35页
        3.2.2 结构损伤预警指标第35-37页
        3.2.3 结构损伤预警的步骤第37-38页
        3.2.4 结构损伤位置和程度的识别第38-39页
    3.3 数值模拟第39-58页
        3.3.1 数值模型第39页
        3.3.2 损伤工况第39-40页
        3.3.3 噪声影响第40页
        3.3.4 白噪声激励下的数值模拟结果分析第40-52页
        3.3.5 迁安地震波激励下的数值模拟结果分析第52-58页
    3.4 试验验证第58-63页
        3.4.1 试验模型及损伤工况第58-60页
        3.4.2 白噪声激励下的试验结果分析第60-61页
        3.4.3 迁安地震波激励下的试验结果分析第61-63页
    3.5 本章小结第63-65页
第4章 环境因素影响下基于奇异谱分析和模态频率的结构损伤预警研究第65-89页
    4.1 引言第65页
    4.2 结构损伤预警方法第65-67页
        4.2.1 欧氏距离第65页
        4.2.2 结构损伤预警步骤第65-67页
    4.3 数值模拟第67-82页
        4.3.1 数值模型第67-68页
        4.3.2 损伤工况第68页
        4.3.3 环境因素的影响第68-69页
        4.3.4 噪声的影响第69页
        4.3.5 温度单独影响下的数值模拟结果分析第69-77页
        4.3.6 温度和质量共同影响下的数值模拟结果分析第77-82页
    4.4 试验验证第82-87页
        4.4.1 试验模型及损伤工况第82-83页
        4.4.2 试验结果分析第83-87页
    4.5 本章小结第87-89页
第5章 结论与展望第89-91页
    5.1 结论第89-90页
    5.2 展望第90-91页
参考文献第91-98页
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况第98-99页
致谢第99页

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