| 中文摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 群体智能 | 第9-10页 |
| 1.2 群体智能优化算法 | 第10-11页 |
| 1.3 模拟物理学原理的优化算法 | 第11-15页 |
| 1.3.1 模拟退火算法 | 第11-12页 |
| 1.3.2 大爆炸算法 | 第12页 |
| 1.3.3 类电磁机制算法 | 第12-14页 |
| 1.3.4 拟态物理学优化算法 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 多物态物理学优化算法 | 第17-41页 |
| 2.1 物理系统与优化算法的映射关系 | 第17-18页 |
| 2.2 多物态物理学算法思想 | 第18-21页 |
| 2.2.1 多物态的概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 多物态的划分标准 | 第19-21页 |
| 2.3 多物态物理学算法基本框架 | 第21-23页 |
| 2.3.1 基本框架 | 第21页 |
| 2.3.2 粒子物态运动规则设计 | 第21-22页 |
| 2.3.3 物态转换条件设计 | 第22-23页 |
| 2.4 不同划分标准的多物态物理学优化算法 | 第23-27页 |
| 2.4.1 算法思想 | 第23-24页 |
| 2.4.2 两种MSAPO算法描述 | 第24-27页 |
| 2.5 仿真实验 | 第27-39页 |
| 2.5.1 仿真实验一 | 第29-36页 |
| 2.5.2 仿真实验二 | 第36-38页 |
| 2.5.3 仿真实验三 | 第38-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于环境指标的多物态物理学优化算法 | 第41-65页 |
| 3.1 环境指标设计 | 第41-42页 |
| 3.1.1 信息熵 | 第41-42页 |
| 3.1.2 适应值相对浓度 | 第42页 |
| 3.1.3 平均欧几里得距离 | 第42页 |
| 3.2 基于环境指标的多物态物理学优化算法基本框架 | 第42-44页 |
| 3.2.1 基本框架 | 第42-43页 |
| 3.2.2 粒子物态转换条件设计 | 第43页 |
| 3.2.3 不同物态粒子运动规则设计 | 第43-44页 |
| 3.3 不同环境指标的多物态物理学优化算法 | 第44-52页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第44-45页 |
| 3.3.2 环境指标的选取 | 第45页 |
| 3.3.3 运动规则的选取 | 第45-46页 |
| 3.3.4 三种EIAPO算法描述 | 第46-50页 |
| 3.3.5 EIAPO算法与PDHAPO算法比较 | 第50-52页 |
| 3.4 仿真实验 | 第52-59页 |
| 3.4.1 实验环境及参数选取 | 第52页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第52-59页 |
| 3.5 EIAPO算法对PID控制器的优化设计 | 第59-64页 |
| 3.5.1 PID控制原理 | 第59-61页 |
| 3.5.2 基于EIAPO算法的PID控制器优化过程 | 第61-62页 |
| 3.5.3 仿真实验 | 第62-64页 |
| 3.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 EIAPO算法对粘弹性悬架阻尼层合结构性能的优化 | 第65-71页 |
| 4.1 粘弹性悬架阻尼层合结构 | 第65-66页 |
| 4.1.1 粘弹性悬架阻尼层合结构介绍 | 第65-66页 |
| 4.1.2 粘弹性悬架阻尼层合结构特性的数学模型 | 第66页 |
| 4.2 EIAPO算法优化粘弹性悬架阻尼层合结构数学模型算法流程 | 第66-68页 |
| 4.2.1 初始可行解的产生 | 第67-68页 |
| 4.2.2 EIAPO算法优化粘弹性悬架阻尼层合结构性能模型的算法流程 | 第68页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第68-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 主要工作总结 | 第71页 |
| 5.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79页 |
