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生物网络拓扑特征分析及拓扑子结构发现算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第16-25页
    1.1 研究背景第16-18页
    1.2 国内外研究现状第18-22页
        1.2.1 网络水平上的进化机制研究第18-19页
        1.2.2 网络模体发现算法研究第19-21页
        1.2.3 功能模块发现算法研究第21-22页
    1.3 本文主要工作及贡献第22-24页
    1.4 论文组织结构第24-25页
第2章 生物网络拓扑特征分析第25-39页
    2.1 生物网络拓扑特征评价指标及其定义第25-27页
    2.2 多种类型的生物网络拓扑特征分析第27-38页
        2.2.1 蛋白质相互作用网络第27-30页
        2.2.2 转录调控网络第30-33页
        2.2.3 miRNA调控网络第33-35页
        2.2.4 共调控网络第35-38页
    2.3 本章小结第38-39页
第3章 基于网络模体的蛋白质相互作用网络演化模型第39-58页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 相关工作第40-41页
    3.3 真实PPI网络分析第41-49页
        3.3.1 实验数据来源第41-42页
        3.3.2 PPI网络拓扑特性分析第42-44页
        3.3.3 网络模体年龄一致性分析第44-47页
        3.3.4 网络模体与蛋白质复合物之间的关联性第47-48页
        3.3.5 同源基因对网络模体年龄一致性模式的影响第48-49页
    3.4 其他网络演化模型拓扑结构及相互作用密度梯度分析第49-51页
    3.5 基于网络模体的网络演化算法第51-56页
        3.5.1 算法思路第52-53页
        3.5.2 实验及结果分析第53-55页
        3.5.3 锚节点的选取对网络相互作用密度梯度的影响分析第55-56页
        3.5.4 种子网络的设置对生成网络的影响分析第56页
    3.6 本章小结第56-58页
第4章 miRNA调控模块发现算法Mirsynergy和BCM第58-93页
    4.1 引言第58-59页
    4.2 相关工作第59-61页
    4.3 基于邻居节点扩展的miRNA功能模块发现算法Mirsynergy第61-77页
        4.3.1 Mirsynergy算法框架第61-62页
        4.3.2 miRNA调控网络构建第62-63页
        4.3.3 Mirsynergy算法步骤第63-67页
        4.3.4 实验数据来源第67-68页
        4.3.5 实验及结果分析第68-76页
        4.3.6 本节小结第76-77页
    4.4 基于二分团合并的miRNA调控模块发现算法BCM第77-92页
        4.4.1 BCM算法框架第77-78页
        4.4.2 最大二分团枚举算法第78-79页
        4.4.3 BCM算法步骤第79-81页
        4.4.4 实验数据来源第81-82页
        4.4.5 实验及结果分析第82-91页
        4.4.6 本节小结第91-92页
    4.5 本章小结第92-93页
第5章 共调控网络模体发现算法CoMoFinder第93-115页
    5.1 引言第93-94页
    5.2 相关工作第94页
    5.3 CoMoFinder算法第94-102页
        5.3.1 算法框架第95页
        5.3.2 复合子图枚举算法第95-98页
        5.3.3 复合子图同构判定算法第98-99页
        5.3.4 随机共调控网络生成算法第99-101页
        5.3.5 网络模体统计显著性评价标准第101-102页
    5.4 实验及结果分析第102-114页
        5.4.1 比较算法第102页
        5.4.2 实验数据来源第102页
        5.4.3 实验结果第102-114页
    5.5 本章小结第114-115页
结论第115-118页
参考文献第118-130页
致谢第130-132页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第132-133页
附录B 攻读学位期间所参加的科研项目第133页

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