基于海上侦察系统的声音识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·基于海上侦察系统的声音识别技术研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·基于海上侦察系统的声音识别技术研究的科学背景 | 第8-11页 |
| ·环境声音检测技术 | 第8页 |
| ·环境声音识别技术 | 第8-10页 |
| ·环境声音识别实现方法 | 第10-11页 |
| ·环境声音识别/分类技术在国内外的研究发展现状 | 第11-13页 |
| ·本课题主要完成的工作内容 | 第13-14页 |
| 2 海上声音信号特征研究 | 第14-23页 |
| ·海上声音传感 | 第14-16页 |
| ·声音在海上的传播特性 | 第14-15页 |
| ·海上声场 | 第15-16页 |
| ·声音信号数据预处理 | 第16-18页 |
| ·预加重 | 第16-17页 |
| ·加窗分帧 | 第17页 |
| ·端点检测 | 第17-18页 |
| ·海上声音信号特征提取技术 | 第18-23页 |
| ·时频域特征提取 | 第18-20页 |
| ·频域特征提取 | 第20-23页 |
| 3 海上声音信号识别/分类技术 | 第23-29页 |
| ·动态时间规整(DTW) | 第24-25页 |
| ·高斯混合模型(GMM) | 第25-27页 |
| ·学习向量量化神经网络模型(LVQ) | 第27页 |
| ·BP神经网络 | 第27-29页 |
| 4 海上声音识别技术的软件仿真 | 第29-41页 |
| ·声音检测 | 第29-30页 |
| ·声音采集传送 | 第30页 |
| ·声音信号的预处理和特征提取 | 第30-35页 |
| ·分帧 | 第31页 |
| ·端点检测算法及改进 | 第31-32页 |
| ·傅里叶变换分析 | 第32-33页 |
| ·MFCC倒谱系数分析 | 第33-34页 |
| ·短时傅里叶变换分析 | 第34-35页 |
| ·动态时间规整算法 | 第35-38页 |
| ·动态时间规整算法的优化 | 第35-37页 |
| ·动态时间规整算法实现 | 第37-38页 |
| ·高斯混合模型 | 第38-41页 |
| ·高斯混合模型的估值方法 | 第38页 |
| ·高斯混合模型的实现 | 第38-41页 |
| 5 在海上监测软件平台上实现声音识别 | 第41-45页 |
| ·在MFC界面上绘制频谱图 | 第41页 |
| ·快速傅里叶变换编程实现 | 第41-42页 |
| ·动态时间规整的编程实现 | 第42-43页 |
| ·声音识别软件平台 | 第43-45页 |
| 6 结束语 | 第45-47页 |
| ·本文所做的工作 | 第45页 |
| ·本文的创新点 | 第45-46页 |
| ·有待进一步解决的问题 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录1 | 第51-52页 |
| 附录2 | 第52-61页 |
