基于MPI+CUDA的并行离散元算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 并行计算研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 离散元研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本论文的研究目标与内容 | 第17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17页 |
| 1.4 研究内容与结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 并行计算技术 | 第19-38页 |
| 2.1 并行计算机分类 | 第19-20页 |
| 2.1.1 共享内存计算机系统 | 第19页 |
| 2.1.2 分布式内存计算机系统 | 第19-20页 |
| 2.1.3 分布式共享内存并行计算机系统 | 第20页 |
| 2.2 并行程序设计模型 | 第20-30页 |
| 2.2.1 数据并行模型 | 第20-25页 |
| 2.2.2 消息传递模型 | 第25-26页 |
| 2.2.3 共享存储模型 | 第26-29页 |
| 2.2.4 三种并行程序设计模型的比较 | 第29-30页 |
| 2.3 基于CPU/GPU的并行计算 | 第30-34页 |
| 2.3.1 GPU简介 | 第30-32页 |
| 2.3.2 CUDA技术 | 第32-34页 |
| 2.4 基于CPU/GPU的设计模式 | 第34-37页 |
| 2.4.1 主-从设计模式 | 第34-37页 |
| 2.4.2 程序的基本结构 | 第37页 |
| 2.5 小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于CPU/GPU的并行系统设计 | 第38-45页 |
| 3.1 系统架构分析 | 第38-39页 |
| 3.2 系统总体架构 | 第39-42页 |
| 3.3 程序并行化处理的关键技术 | 第42-44页 |
| 3.3.1 任务划分 | 第42-44页 |
| 3.4 小结 | 第44-45页 |
| 第4章 离散元算法的并行处理实现 | 第45-58页 |
| 4.1 离散元程序结构 | 第45-46页 |
| 4.2 离散元程序并行化处理分析 | 第46-48页 |
| 4.3 离散元程序的并行算法 | 第48-57页 |
| 4.3.1 空间分解法 | 第48-49页 |
| 4.3.2 颗粒运动的并行算法 | 第49-54页 |
| 4.3.3 遍历网格的并行算法 | 第54-57页 |
| 4.4 小结 | 第57-58页 |
| 第5章 并行算法的测试与分析 | 第58-65页 |
| 5.1 并行算法性能评价方法 | 第58页 |
| 5.2 并行测试环境 | 第58-59页 |
| 5.3 并行程序的运行 | 第59-60页 |
| 5.4 性能测试与分析 | 第60-64页 |
| 5.5 小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
