微博话题发现与跟踪技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第21-23页 |
| 1.4 论文研究内容和组织结构 | 第23-24页 |
| 第2章 话题发现与跟踪相关技术研究 | 第24-31页 |
| 2.1 话题发现与跟踪 | 第24-26页 |
| 2.2 话题与事件模型 | 第26-28页 |
| 2.3 新事件检测与跟踪 | 第28-29页 |
| 2.4 话题与事件的演化分析 | 第29-30页 |
| 2.5 小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于集群投票的新事件发现 | 第31-50页 |
| 3.1 研究动机 | 第31-35页 |
| 3.2 定义与假设 | 第35-36页 |
| 3.3 方法描述 | 第36-49页 |
| 3.3.1 符号化描述 | 第36-37页 |
| 3.3.2 微博用户个体模型 | 第37-39页 |
| 3.3.3 基于集群投票的新事件判定 | 第39-45页 |
| 3.3.4 模型的更新 | 第45-49页 |
| 3.4 小结 | 第49-50页 |
| 第4章 原子事件演化模式挖掘 | 第50-65页 |
| 4.1 研究动机 | 第50-53页 |
| 4.2 研究对象与相关定义 | 第53-55页 |
| 4.2.1 研究对象的选取 | 第53-54页 |
| 4.2.2 定义与形式化描述 | 第54-55页 |
| 4.3 方法描述 | 第55-64页 |
| 4.3.1 原子事件的提取 | 第55-57页 |
| 4.3.2 检测事件共指 | 第57-61页 |
| 4.3.3 构造事件演化图 | 第61-62页 |
| 4.3.4 事件重要性评价 | 第62-64页 |
| 4.4 小结 | 第64-65页 |
| 第5章 实验分析 | 第65-80页 |
| 5.1 基于集群投票的新事件发现的实验分析 | 第65-74页 |
| 5.1.1 模型讨论 | 第69-72页 |
| 5.1.2 实验结果 | 第72-74页 |
| 5.2 原子事件演化模式挖掘的实验分析 | 第74-78页 |
| 5.2.1 数据集 | 第74-75页 |
| 5.2.2 实验结果 | 第75-78页 |
| 5.3 小结 | 第78-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
