中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.1 负荷预测概述 | 第10-11页 |
1.2.2 饱和负荷研究现状 | 第11页 |
1.3 研究目的和主要研究内容 | 第11-13页 |
1.3.1 研究目的 | 第11-12页 |
1.3.2 主要研究内容 | 第12-13页 |
第二章 厦门市地区概况及电网现状 | 第13-18页 |
2.1 厦门市现状概况 | 第13-15页 |
2.1.1 基本概况 | 第13页 |
2.1.2 城市建设概况 | 第13页 |
2.1.3 经济社会发展概况 | 第13-15页 |
2.2 厦门市电力需求现状分析 | 第15-17页 |
2.2.1 负荷电量总量分析 | 第15-17页 |
2.2.2 电量构成及用电需求分析 | 第17页 |
2.3 本章小结 | 第17-18页 |
第三章 城市饱和负荷概述及常见预测方法 | 第18-27页 |
3.1 城市饱和负荷概述 | 第18-21页 |
3.1.1 城市饱和负荷的概念 | 第18页 |
3.1.2 城市饱和负荷阶段的社会经济特征 | 第18-20页 |
3.1.3 影响城市饱和负荷的主要因素 | 第20-21页 |
3.2 饱和负荷常见预测方法 | 第21-26页 |
3.2.1 饱和负荷宏观预测方法 | 第22-23页 |
3.2.2 饱和负荷微观预测方法 | 第23-24页 |
3.2.3 几种预测方法的优缺点分析与对比 | 第24-26页 |
3.3 本章小结 | 第26-27页 |
第四章 基于生长曲线和计量经济学模型的饱和负荷预测法 | 第27-33页 |
4.1 生长曲线概述 | 第27-29页 |
4.1.1 Logistic生长曲线模型 | 第27-28页 |
4.1.2 Logistic生长曲线模型的参数估算 | 第28-29页 |
4.2 计量经济学概述 | 第29-31页 |
4.3 基于生长曲线和计量经济学模型的饱和负荷预测思路 | 第31页 |
4.3.1 建立城市经济变量的生长曲线模型 | 第31页 |
4.3.2 建立城市经济变量与用电量的计量经济模型 | 第31页 |
4.4 本章小结 | 第31-33页 |
第五章 基于生长曲线及计量经济模型的厦门市饱和负荷预测 | 第33-40页 |
5.1 基于生长曲线模型的厦门市饱和经济及人口预测 | 第33-36页 |
5.2 基于生长曲线和计量经济模型的厦门市饱和负荷预测 | 第36-39页 |
5.3 本章小结 | 第39-40页 |
第六章 基于宏观负荷预测法和微观负荷预测法的厦门市饱和负荷预测 | 第40-54页 |
6.1 厦门市电力规划基础资料收集及负荷预测指标选取 | 第40-46页 |
6.1.1 厦门市各行政区电力规划概况 | 第40页 |
6.1.2 厦门市典型负荷调查 | 第40-42页 |
6.1.3 厦门市饱和负荷各项预测指标选取 | 第42-46页 |
6.2 基于人均综合用电量法的厦门市饱和负荷宏观预测 | 第46页 |
6.2.1 饱和人口规模的确定 | 第46页 |
6.2.2 基于人均综合用电量法的饱和负荷预测结果 | 第46页 |
6.3 基于负荷密度法的厦门市饱和负荷宏观预测 | 第46-47页 |
6.3.1 各组团建设用地的确定 | 第46-47页 |
6.3.2 基于负荷密度法的饱和负荷预测结果 | 第47页 |
6.4 基于负荷空间分布的厦门市饱和负荷预测 | 第47-51页 |
6.4.1 典型区域饱和负荷计算 | 第47-51页 |
6.4.3 厦门市各组团饱和负荷预测结果 | 第51页 |
6.5 结果检验和分析 | 第51-52页 |
6.6 预测结果误差分析 | 第52页 |
6.7 本章小结 | 第52-54页 |
结论 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
附录 | 第59-62页 |
在学期间的研究成果及个人简介 | 第62页 |