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基于云计算的电子商务物流平台设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 课题背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 本文的研究内容第14-15页
    1.4 本文的组织结构第15-16页
第2章 云计算相关综述第16-21页
    2.1 关于云计算的相关研究第16-17页
    2.2 云计算的基础技术第17-18页
        2.2.1 存储空间管理第17页
        2.2.2 存储数据使用第17-18页
        2.2.3 存储可用技术第18页
        2.2.4 数据备份第18页
        2.2.5 数据一致性处理第18页
    2.3 云计算的关键技术第18-20页
        2.3.1 信息生命周期管理第18页
        2.3.2 自动精简配置空间第18-19页
        2.3.3 数据保护第19页
        2.3.4 智能管理第19页
        2.3.5 绿色节能数据消重第19-20页
    2.4 章节小结第20-21页
第3章 物流路径算法介绍第21-27页
    3.1 最佳路径问题的研究方向和特点第21页
    3.2 蚁群算法概念第21-24页
        3.2.1 蚁群算法的提出第21-22页
        3.2.2 蚁群算法原理第22-23页
        3.2.3 蚁群算法的特点第23-24页
    3.3 物流配送路径优化问题的数学模型第24-27页
        3.3.1 问题描述第24页
        3.3.2 物流配送中路径优化问题的假设及条件第24页
        3.3.3 基于TSP问题的蚁群算法模型第24-27页
第4章 系统需求分析第27-34页
    4.1 系统用例分析第27-30页
        4.1.1 角色用例分析第27页
        4.1.2 用户功能用例分析第27-30页
    4.2 系统业务分析第30-32页
        4.2.1 供需导入业务第30页
        4.2.2 订单处理业务第30-32页
        4.2.3 查询业务第32页
    4.3 系统安全性需求分析第32-33页
    4.4 本章小结第33-34页
第5章 系统设计第34-49页
    5.1 系统云平台架构设计第34-35页
    5.2 系统逻辑架构设计第35-36页
    5.3 系统功能设计第36-42页
        5.3.1 注册登陆模块设计第37-38页
        5.3.2 信息采集模块设计第38-39页
        5.3.3 订单处理模块设计第39-40页
        5.3.4 供需查询模块设计第40-41页
        5.3.5 报表统计模块设计第41页
        5.3.6 系统维护模块设计第41-42页
    5.4 数据库设计第42-47页
        5.4.1 ER图设计第42-45页
        5.4.2 数据库表设计第45-47页
    5.5 本章小结第47-49页
第6章 系统的实现第49-65页
    6.1 系统云存储架构的实现第49-55页
    6.2 电商用户功能实现第55-57页
    6.3 物流用户功能实现第57页
    6.4 信息采集功能实现第57-59页
    6.5 订单处理功能实现第59-61页
    6.6 供需查询功能实现第61-62页
    6.7 蚁群算法的应用第62-64页
    6.8 本章小结第64-65页
第7章 系统测试第65-69页
    7.1 测试概述第65页
    7.2 测试环境第65页
    7.3 功能测试第65-66页
        7.3.1 系统登录测试用例表第66页
        7.3.2 信息采集测试用例表第66页
        7.3.3 订单处理测试用例表第66页
    7.4 软件测试结果第66-68页
    7.5 本章小结第68-69页
结论第69-71页
    本文总结第69-70页
    展望第70-71页
参考文献第71-74页
致谢第74页

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