| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.2.1 数字图像修复国内外研究现状及发展趋势 | 第11页 |
| 1.2.2 数字视频修复国内外研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.2.3 数字视频去雾国内外研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究方向及章节安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 全文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 数字视频修复和去雾的理论基础 | 第15-19页 |
| 2.1 快速行进法的基本原理 | 第15-16页 |
| 2.2 偏微分方程的基本原理和应用 | 第16-17页 |
| 2.3 暗通道先验模型 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 小波域快速行进法与块平移法加权融合的数字视频修复 | 第19-31页 |
| 3.1 小波理论 | 第19-20页 |
| 3.2 块平移法原理 | 第20-21页 |
| 3.3 加权融合原理 | 第21-22页 |
| 3.4 小波域快速行进法与块平移法加权融合视频修复流程 | 第22-23页 |
| 3.5 数字视频修复实验结果及分析 | 第23-30页 |
| 3.5.1 修复运动目标和背景相对静止且摄像机运动速度较小的破损视频帧 | 第23-25页 |
| 3.5.2 修复运动目标和背景相对静止且摄像机运动速度较大的破损视频帧 | 第25-26页 |
| 3.5.3 修复运动目标相对于背景运动但相机静止的破损视频帧 | 第26-28页 |
| 3.5.4 修复运动目标相对于背景运动且相机也运动的破损视频帧 | 第28-30页 |
| 3.5.5 权重因子T在时间相关性中的作用 | 第30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 BSCB与块平移法小波域融合的数字视频修复 | 第31-41页 |
| 4.1 BSCB模型原理 | 第31-32页 |
| 4.2 小波融合的相关原理 | 第32-33页 |
| 4.2.1 小波融合原理 | 第32-33页 |
| 4.2.2 小波基的选择 | 第33页 |
| 4.3 BSCB与块平移法小波域融合的数字视频修复过程 | 第33-34页 |
| 4.4 数字视频修复实验结果及分析 | 第34-40页 |
| 4.4.1 无运动目标且背景整体运动的数字视频修复 | 第34-36页 |
| 4.4.2 含运动目标且背景整体静止的数字视频修复 | 第36-38页 |
| 4.4.3 含运动目标且背景整体运动的数字视频修复 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 结合加权最小二乘和导向滤波的暗通道先验视频去雾 | 第41-55页 |
| 5.1 图像去雾算法主要类别 | 第41-42页 |
| 5.2 视频去雾算法主要类别 | 第42页 |
| 5.3 导向滤波和加权最小二乘滤波原理 | 第42-44页 |
| 5.3.1 导向滤波原理 | 第42-43页 |
| 5.3.2 加权最小二乘滤波原理 | 第43-44页 |
| 5.4 结合加权最小二乘和导向滤波的视频去雾 | 第44-46页 |
| 5.5 去雾实验结果及分析 | 第46-54页 |
| 5.5.1 结合加权最小二乘和彩色导向滤波的图像去雾 | 第46-48页 |
| 5.5.2 结合加权最小二乘法和灰度导向滤波的图像去雾 | 第48-49页 |
| 5.5.3 结合加权最小二乘和彩色导向滤波的视频去雾 | 第49-51页 |
| 5.5.4 结合加权最小二乘和灰度导向滤波的视频去雾 | 第51-53页 |
| 5.5.5 ω因子对去雾效果的影响分析 | 第53-54页 |
| 5.6 结论 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
