| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题研究背景及目的 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究的目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 混合存储结构研究 | 第14页 |
| 1.2.2 数据放置策略的研究 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织 | 第16-17页 |
| 第2章 硬件模型和调度模型 | 第17-26页 |
| 2.1 硬件模型 | 第17-20页 |
| 2.1.1 固态硬盘SSD技术介绍 | 第17-18页 |
| 2.1.2 DRAM内存概述 | 第18-19页 |
| 2.1.3 硬件结构模型 | 第19-20页 |
| 2.2 任务调度模型(DAG模型) | 第20-21页 |
| 2.3 DAG任务调度算法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 表调度算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 聚簇调度算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 基于任务复制的调度算法 | 第23页 |
| 2.3.4 基于随机搜索的调度算法 | 第23页 |
| 2.4 内存访问模型(MDFG模型) | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于整数线性规划的任务调度和数据放置 | 第26-33页 |
| 3.1 整数线性规划定义 | 第27-28页 |
| 3.2 在异构多处理器系统中的整数线性规划定义 | 第28-32页 |
| 3.2.1 任务和处理器的约束 | 第29-30页 |
| 3.2.2 数据和内存的约束 | 第30页 |
| 3.2.3 任务之间的优先关系 | 第30-31页 |
| 3.2.4 执行时间和访问时间约束 | 第31-32页 |
| 3.2.5 能量消耗 | 第32页 |
| 3.2.6 目标函数 | 第32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于任务调度和数据放置的启发式算法 | 第33-46页 |
| 4.1 问题描述 | 第33-34页 |
| 4.2 完成时间和能耗定义 | 第34页 |
| 4.3 调度实例 | 第34-37页 |
| 4.4 改进的贪婪算法 | 第37-39页 |
| 4.4.1 IG算法 | 第37-39页 |
| 4.4.2 IG算法时间复杂度 | 第39页 |
| 4.5 DAA_TS算法 | 第39-45页 |
| 4.5.1 D-A算法 | 第40-41页 |
| 4.5.2 Data Assignment算法 | 第41-43页 |
| 4.5.3 调整优化算法 | 第43-45页 |
| 4.5.4 DAA_TS算法时间复杂度 | 第45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 异构多处理器系统中的任务和数据调度的实验与分析 | 第46-55页 |
| 5.1 实验方法 | 第46-51页 |
| 5.1.1 启发式算法实验方法 | 第46-49页 |
| 5.1.2 整数线性规划的实验方法 | 第49-51页 |
| 5.2 实验结果和分析 | 第51-53页 |
| 5.3 实验总结 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录) | 第64-65页 |
| 附录B (攻读硕士学位期间所参与的学术科研活动) | 第65页 |