误工最小化流水调度精确及启发式算法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-15页 |
| 1.1 问题介绍 | 第6-11页 |
| 1.1.1 调度问题的表示方法 | 第6-8页 |
| 1.1.2 F2||Y问题介绍 | 第8-9页 |
| 1.1.3 Fm||Y问题介绍 | 第9-11页 |
| 1.2 问题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本论文主要内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 2 相关算法介绍 | 第15-23页 |
| 2.1 精确算法概述 | 第15-16页 |
| 2.2 分枝定界算法 | 第16-18页 |
| 2.3 元启发式算法概述 | 第18-20页 |
| 2.4 遗传算法 | 第20-23页 |
| 2.4.1 遗传算法的生物学基础 | 第20-21页 |
| 2.4.2 遗传算法简介 | 第21-23页 |
| 3 求解F2||Y的新的分枝定界算法 | 第23-31页 |
| 3.1 早期结果中的错误及证明 | 第23-24页 |
| 3.2 新的定界规则 | 第24-28页 |
| 3.2.1 上界 | 第24-25页 |
| 3.2.2 下界 | 第25-28页 |
| 3.3 新的分枝定界算法 | 第28-31页 |
| 3.3.1 支配规则 | 第29-30页 |
| 3.3.2 算法框架 | 第30-31页 |
| 4 求解Fm||Y的遗传算法 | 第31-40页 |
| 4.1 编码 | 第31-32页 |
| 4.2 初始种群 | 第32页 |
| 4.3 适应度函数 | 第32-33页 |
| 4.4 遗传算子 | 第33-38页 |
| 4.4.1 选择 | 第33-35页 |
| 4.4.2 交叉 | 第35-37页 |
| 4.4.3 变异 | 第37-38页 |
| 4.5 遗传算法的求解步骤及其框图 | 第38-40页 |
| 5 实验 | 第40-51页 |
| 5.1 测试数据集与实验环境 | 第40-41页 |
| 5.2 小问题实例测试 | 第41-44页 |
| 5.2.1 实验设置 | 第41页 |
| 5.2.2 实验评估 | 第41-44页 |
| 5.2.3 结论 | 第44页 |
| 5.3 大问题实例测试 | 第44-51页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第44-45页 |
| 5.3.2 实验评估 | 第45-50页 |
| 5.3.3 结论 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
