| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 相关概念与基础理论 | 第15-27页 |
| 2.1 推荐系统概述 | 第15-17页 |
| 2.2 文本情感分析简介 | 第17-20页 |
| 2.3 主题模型简介 | 第20-24页 |
| 2.4 协同过滤推荐算法简介 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于情感分析的矩阵预填充算法 | 第27-41页 |
| 3.1 用户情感模型的构建 | 第28-35页 |
| 3.2 矩阵预填充机制 | 第35-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于主题模型的协同过滤推荐算法 | 第41-57页 |
| 4.1 基于SVD的评分矩阵分解优化 | 第42-47页 |
| 4.2 基于用户隐因子向量的隐含主题模型构建 | 第47-49页 |
| 4.3 主题模型与矩阵分解相结合的协同过滤推荐算法 | 第49-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 实验结果与分析 | 第57-71页 |
| 5.1 实验设计 | 第57-59页 |
| 5.2 情感分析过程 | 第59-64页 |
| 5.3 协同过滤算法实验结果及分析 | 第64-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |