基于关键工艺应力叠加效应的连杆加工变形分析与预测
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 应力叠加研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.2 残余应力对变形影响研究现状 | 第19页 |
| 1.2.3 神经网络在变形上应用的研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第20-23页 |
| 第2章 船用柴油机连杆关键工艺及有限元建模 | 第23-35页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 连杆模型 | 第23-24页 |
| 2.3 连杆关键工序 | 第24-29页 |
| 2.3.1 铣连杆两平面 | 第25-26页 |
| 2.3.2 镗连杆小头孔 | 第26页 |
| 2.3.3 锯开连杆与连杆盖 | 第26-27页 |
| 2.3.4 装配连杆与连杆盖 | 第27-28页 |
| 2.3.5 镗连杆大头孔 | 第28-29页 |
| 2.4 连杆数值模拟有限元模型建立 | 第29-33页 |
| 2.4.1 单元选择和网格划分 | 第29-30页 |
| 2.4.2 材料属性参数 | 第30-31页 |
| 2.4.3 边界条件施加 | 第31-32页 |
| 2.4.4 去除材料计算方法 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 连杆加工过程应力及变形分析 | 第35-49页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 连杆热处理残余应力数值模拟与分析 | 第35-40页 |
| 3.2.1 热处理温度场计算的数学模型 | 第35-36页 |
| 3.2.2 热处理应力场计算的数学模型 | 第36-37页 |
| 3.2.3 连杆温度场结果分析 | 第37-39页 |
| 3.2.4 连杆热处理应力场结果分析 | 第39-40页 |
| 3.3 试验因素对连杆加工变形影响分析 | 第40-44页 |
| 3.4 连杆材料去除残余应力结果与分析 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 船用柴油机连杆残余应力测量试验 | 第49-61页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 残余应力测试方法 | 第49-51页 |
| 4.3 X射线衍射法测试原理 | 第51-53页 |
| 4.4 试验方案 | 第53-55页 |
| 4.5 测量结果与分析 | 第55-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 基于神经网络的连杆变形预测 | 第61-67页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 广义回归神经网络基本原理 | 第61-63页 |
| 5.2.1 广义回归神经网络简介 | 第61-62页 |
| 5.2.2 广义回归神经网络的结构 | 第62-63页 |
| 5.3 连杆变形量网络算法 | 第63-64页 |
| 5.3.1 数据样本的剔除与划分 | 第63-64页 |
| 5.3.2 训练样本的学习方法 | 第64页 |
| 5.4 连杆变形预测 | 第64-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
