搜索社交网络中的病毒传播研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.2 主要工作 | 第11-12页 |
| 1.3 文章结构 | 第12-13页 |
| 2 相关技术支持和研究 | 第13-21页 |
| 2.1 复杂网络的相关理论 | 第13-17页 |
| 2.2 恶意代码的传播 | 第17-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 搜索社交网络的建模和演化特征分析 | 第21-29页 |
| 3.1 社交网络模型 | 第21页 |
| 3.2 搜索社交网络模型 | 第21-23页 |
| 3.3 搜索网络的度分布 | 第23-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 搜索引擎下的病毒传播建模 | 第29-40页 |
| 4.1 社交网络的病毒传播模型 | 第29-30页 |
| 4.2 时间延迟的正反馈模型 | 第30页 |
| 4.3 搜索引擎传播过程中问题描述 | 第30-33页 |
| 4.4 搜索引擎条件下病毒传播过程 | 第33-34页 |
| 4.5 搜索引擎条件下的病毒传播模型 | 第34-39页 |
| 4.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 病毒传播模型的传播效果分析 | 第40-47页 |
| 5.1 感染密度 | 第40-42页 |
| 5.2 传播虫洞效应 | 第42-44页 |
| 5.3 传播阈值 | 第44-45页 |
| 5.4 局部稳定性 | 第45-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 6 搜索引擎传播病毒实验分析 | 第47-57页 |
| 6.1 实验设置 | 第47-48页 |
| 6.2 实验参数 | 第48页 |
| 6.3 感染密度分析 | 第48-52页 |
| 6.4 传播速度分析 | 第52-54页 |
| 6.5 传播虫洞分析 | 第54-57页 |
| 7 总结 | 第57-59页 |
| 7.1 工作总结 | 第57-58页 |
| 7.2 下一步的工作 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64页 |
