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QoE驱动的沉浸式全景视频多播模型和资源分配算法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第15-20页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 无线多播的分类第16-18页
    1.3 国内外的研究现状第18-19页
    1.4 论文研究内容概述第19-20页
第二章 全景视频无线多播的相关技术第20-26页
    2.1 无线多播的相关技术第20-22页
        2.1.1 自适应编码技术第20页
        2.1.2 可伸缩视频编码技术第20-21页
        2.1.3 多载波功率控制技术第21-22页
    2.2 全景视频制作的相关技术第22-25页
        2.2.1 全景视频的拍摄第22-23页
        2.2.2 经纬映射法第23-24页
        2.2.3 全景视频的分块处理第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 全景视频无线传输的QoE评价模型第26-46页
    3.1 引言第26页
    3.2 全景视频QoE评价的影响因素第26-31页
        3.2.1 QoE的定义第26-27页
        3.2.2 QoE 一般评价方法第27-29页
        3.2.3 QoE的影响因素第29-30页
        3.2.4 建立QoE评价模型的步骤第30-31页
    3.3 基于视角信息全景视频生成第31-36页
        3.3.1 视角信息的获取第31-32页
        3.3.2 视角信息的分析第32-33页
        3.3.3 全景视频的分割第33-34页
        3.3.4 全景视频区域分辨率处理第34-35页
        3.3.5 实验视频的生成第35-36页
    3.4 QoE主观评价法的实验过程第36-45页
        3.4.1 实验前准备工作第36-37页
        3.4.2 实验数据的处理第37-39页
        3.4.3 实验结果分析第39-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 多基站下QoE驱动的全景视频无线多播传输算法研究第46-61页
    4.1 引言第46-47页
    4.2 全景视频的多播模型第47-48页
    4.3 多基站系统模型及协作数据传输第48-49页
        4.3.1 多基站协作数据传输第48-49页
        4.3.2 多基站系统模型第49页
    4.4 参数设置及问题形成第49-51页
    4.5 基于min{t·p}原则与遗传算法的资源分配方案选择第51-54页
        4.5.1 min{t·p}原则与遗传算法编码第51-52页
        4.5.2 遗传算法的松弛与适应度函数设置第52-54页
    4.6 仿真实验第54-60页
        4.6.1 仿真环境与参数设置第54-56页
        4.6.2 仿真对比结果第56-60页
    4.7 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 工作总结第61页
    5.2 工作展望第61-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间主要科研工作及成果第67-68页

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