摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第13-14页 |
1.2 图像分割国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.3 论文研究内容及结构安排 | 第17页 |
1.4 本章小结 | 第17-19页 |
第2章 图像的复原处理 | 第19-27页 |
2.1 图像退化与复原的数学模型 | 第19-22页 |
2.1.1 图像的连续退化模型 | 第20页 |
2.1.2 图像的离散退化模型 | 第20-22页 |
2.2 图像复原基本方法 | 第22-26页 |
2.2.1 基于逆滤波的图像复原 | 第22页 |
2.2.2 基于维纳滤波器的图像复原 | 第22-23页 |
2.2.3 基于约束最小二乘方滤波的图像复原 | 第23-24页 |
2.2.4 基于Lucy-Richardson算法的图像复原 | 第24-25页 |
2.2.5 实验结果与分析 | 第25-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 图像的增强处理 | 第27-35页 |
3.1 图像的滤波 | 第27-31页 |
3.1.1 中值滤波法 | 第27-29页 |
3.1.2 邻域平均滤波法 | 第29-30页 |
3.1.3 实验结果与分析 | 第30-31页 |
3.2 图像的点运算 | 第31-33页 |
3.2.1 图像的直方图变换 | 第31-32页 |
3.2.2 实验结果与分析 | 第32-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-35页 |
第4章 图像分割常用方法 | 第35-51页 |
4.1 图像分割的定义 | 第35-36页 |
4.2 基于阈值的图像分割 | 第36-41页 |
4.2.1 最大类间方差法 | 第37-39页 |
4.2.2 迭代式阈值选择法 | 第39-40页 |
4.2.3 最小误差阈值选择法 | 第40-41页 |
4.2.4 最大熵法 | 第41页 |
4.3 基于区域的图像分割 | 第41-45页 |
4.3.1 区域生长 | 第42-43页 |
4.3.2 区域分裂与合并 | 第43-45页 |
4.4 基于边缘检测的图像分割 | 第45-50页 |
4.4.1 基于梯度算子的边缘检测方法 | 第46-48页 |
4.4.2 基于拉普拉斯算子的边缘检测方法 | 第48-49页 |
4.4.3 基于高斯拉普拉斯算子的边缘检测方法 | 第49-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 水面目标图像分割 | 第51-69页 |
5.1 二维最大熵 | 第51-54页 |
5.1.1 二维直方图和二维阈值化 | 第51-52页 |
5.1.2 基于二维最大熵的阈值分割 | 第52-54页 |
5.2 遗传算法相关理论 | 第54-62页 |
5.2.1 遗传算法的相关术语 | 第54-56页 |
5.2.2 遗传算法的基本特点 | 第56页 |
5.2.3 遗传算法的主要应用 | 第56-57页 |
5.2.4 遗传算法的实现步骤 | 第57-61页 |
5.2.5 遗传算法的实现流程 | 第61-62页 |
5.3 基于二维最大熵和遗传算法的图像分割 | 第62-68页 |
5.3.1 算法实现步骤与参数设置 | 第62-64页 |
5.3.2 实验结果与分析 | 第64-66页 |
5.3.3 改进算法的应用与总结 | 第66-68页 |
5.4 本章小结 | 第68-69页 |
第6章 基于MATLABGUI的图像分割软件实现 | 第69-79页 |
6.1 软件基本概述 | 第69-70页 |
6.1.1 软件功能描述 | 第69-70页 |
6.1.2 软件开发环境 | 第70页 |
6.1.3 开发环境优点 | 第70页 |
6.2 软件设计流程与界面安排 | 第70-73页 |
6.2.1 软件设计具体步骤 | 第70页 |
6.2.2 软件界面设计 | 第70-73页 |
6.3 主要控件功能描述 | 第73-77页 |
6.3.1 读取图像模块 | 第73-74页 |
6.3.2 分割图像模块 | 第74-75页 |
6.3.3 保存图像模块 | 第75-76页 |
6.3.4 退出程序模块 | 第76-77页 |
6.4 本章小结 | 第77-79页 |
总结与展望 | 第79-81页 |
总结 | 第79页 |
展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第85-87页 |
致谢 | 第87页 |