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页岩气压裂过程异常工况预测与溯源方法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 课题研究的背景和意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-16页
        1.2.1 时间序列预测方法第9-12页
        1.2.2 页岩气压裂异常工况预测方法第12-13页
        1.2.3 异常溯源分析方法第13-16页
    1.3 本文主要研究内容第16-17页
    1.4 技术路线图第17-18页
第2章 页岩气压裂施工曲线向前多步预测方法研究第18-44页
    2.1 引言第18-19页
    2.2 基本理论第19-23页
        2.2.1 局部加权线性回归模型及建模步骤第19-20页
        2.2.2 ARMA预测方法及建模步骤第20-22页
        2.2.3 粒子滤波算法第22-23页
    2.3 页岩气压裂施工曲线向前多步预测方法第23-26页
        2.3.1 方法步骤第24-25页
        2.3.2 方法流程图第25-26页
    2.4 案例分析第26-43页
        2.4.1 仿真案例与结果比对第26-34页
        2.4.2 现场实例与结果比对第34-43页
    2.5 本章小结第43-44页
第3章 基于压裂施工曲线趋势变化的异常工况预测方法研究第44-58页
    3.1 引言第44页
    3.2 页岩气压裂过程砂堵特征及安全措施第44-45页
        3.2.1 砂堵分类及特征第44-45页
        3.2.2 安全措施第45页
    3.3 基本理论第45-48页
        3.3.1 砂堵异常工况预警分级第46页
        3.3.2 预警分级指标计算及参数说明第46-48页
    3.4 基于压裂施工曲线趋势变化的异常工况预测方法步骤第48-50页
        3.4.1 方法步骤第48-49页
        3.4.2 方法流程图第49-50页
    3.5 案例分析第50-53页
    3.6 结果比对第53-56页
        3.6.1 预测精度比对第53-55页
        3.6.2 预警准确性比对第55-56页
    3.7 本章小结第56-58页
第4章 基于BN-FRAM的页岩气压裂异常工况溯源方法研究第58-95页
    4.1 引言第58页
    4.2 功能共振事故模型第58-61页
        4.2.1 基本理论概述第58-59页
        4.2.2 模型分析步骤第59-61页
    4.3 贝叶斯网络风险评价方法第61-63页
        4.3.1 基本理论概述第61-62页
        4.3.2 建模步骤第62-63页
    4.4 基本理论第63-74页
        4.4.1 压裂系统功能模块划分第63-68页
        4.4.2 共同性能条件的评价语言及标准第68-71页
        4.4.3 功能模块波动判别等级第71-72页
        4.4.4 功能共振网络结构图第72页
        4.4.5 基于BN的风险排序及直接后果分析第72-74页
    4.5 页岩气压裂异常工况溯源分析方法基本步骤第74-75页
        4.5.1 方法步骤第74-75页
        4.5.2 方法流程图第75页
    4.6 应用实例第75-93页
        4.6.1 实例分析第75-91页
        4.6.2 方法比对第91-93页
    4.7 本章小结第93-95页
第5章 结论与展望第95-97页
    5.1 结论第95-96页
    5.2 展望第96-97页
参考文献第97-103页
硕士期间研究成果第103-104页
致谢第104页

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