摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-16页 |
1.2.1 时间序列预测方法 | 第9-12页 |
1.2.2 页岩气压裂异常工况预测方法 | 第12-13页 |
1.2.3 异常溯源分析方法 | 第13-16页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
1.4 技术路线图 | 第17-18页 |
第2章 页岩气压裂施工曲线向前多步预测方法研究 | 第18-44页 |
2.1 引言 | 第18-19页 |
2.2 基本理论 | 第19-23页 |
2.2.1 局部加权线性回归模型及建模步骤 | 第19-20页 |
2.2.2 ARMA预测方法及建模步骤 | 第20-22页 |
2.2.3 粒子滤波算法 | 第22-23页 |
2.3 页岩气压裂施工曲线向前多步预测方法 | 第23-26页 |
2.3.1 方法步骤 | 第24-25页 |
2.3.2 方法流程图 | 第25-26页 |
2.4 案例分析 | 第26-43页 |
2.4.1 仿真案例与结果比对 | 第26-34页 |
2.4.2 现场实例与结果比对 | 第34-43页 |
2.5 本章小结 | 第43-44页 |
第3章 基于压裂施工曲线趋势变化的异常工况预测方法研究 | 第44-58页 |
3.1 引言 | 第44页 |
3.2 页岩气压裂过程砂堵特征及安全措施 | 第44-45页 |
3.2.1 砂堵分类及特征 | 第44-45页 |
3.2.2 安全措施 | 第45页 |
3.3 基本理论 | 第45-48页 |
3.3.1 砂堵异常工况预警分级 | 第46页 |
3.3.2 预警分级指标计算及参数说明 | 第46-48页 |
3.4 基于压裂施工曲线趋势变化的异常工况预测方法步骤 | 第48-50页 |
3.4.1 方法步骤 | 第48-49页 |
3.4.2 方法流程图 | 第49-50页 |
3.5 案例分析 | 第50-53页 |
3.6 结果比对 | 第53-56页 |
3.6.1 预测精度比对 | 第53-55页 |
3.6.2 预警准确性比对 | 第55-56页 |
3.7 本章小结 | 第56-58页 |
第4章 基于BN-FRAM的页岩气压裂异常工况溯源方法研究 | 第58-95页 |
4.1 引言 | 第58页 |
4.2 功能共振事故模型 | 第58-61页 |
4.2.1 基本理论概述 | 第58-59页 |
4.2.2 模型分析步骤 | 第59-61页 |
4.3 贝叶斯网络风险评价方法 | 第61-63页 |
4.3.1 基本理论概述 | 第61-62页 |
4.3.2 建模步骤 | 第62-63页 |
4.4 基本理论 | 第63-74页 |
4.4.1 压裂系统功能模块划分 | 第63-68页 |
4.4.2 共同性能条件的评价语言及标准 | 第68-71页 |
4.4.3 功能模块波动判别等级 | 第71-72页 |
4.4.4 功能共振网络结构图 | 第72页 |
4.4.5 基于BN的风险排序及直接后果分析 | 第72-74页 |
4.5 页岩气压裂异常工况溯源分析方法基本步骤 | 第74-75页 |
4.5.1 方法步骤 | 第74-75页 |
4.5.2 方法流程图 | 第75页 |
4.6 应用实例 | 第75-93页 |
4.6.1 实例分析 | 第75-91页 |
4.6.2 方法比对 | 第91-93页 |
4.7 本章小结 | 第93-95页 |
第5章 结论与展望 | 第95-97页 |
5.1 结论 | 第95-96页 |
5.2 展望 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-103页 |
硕士期间研究成果 | 第103-104页 |
致谢 | 第104页 |