社交网络形式化建模与验证方法的实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.1 社交网络的形式化研究 | 第18-20页 |
| 1.2.2 多社交网络研究 | 第20-21页 |
| 1.3 研究内容与组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 相关工作介绍 | 第22-30页 |
| 2.1 统一模型检测 | 第22-28页 |
| 2.2 社交网络隐私策略验证 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于MSVL的社交网络建模与验证 | 第30-44页 |
| 3.1 方法框架 | 第30-31页 |
| 3.2 社交网络性质分类 | 第31-32页 |
| 3.3 社交网络数据获取 | 第32-36页 |
| 3.3.1 网络爬虫 | 第33-34页 |
| 3.3.2 数据获取过程 | 第34-36页 |
| 3.4 社交网络建模 | 第36-41页 |
| 3.4.1 SNS2MSVL工具 | 第36-41页 |
| 3.4.2 建模过程 | 第41页 |
| 3.5 多社交网络应用 | 第41-43页 |
| 3.5.1 用户身份识别 | 第41-42页 |
| 3.5.2 多社交网络建模 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小节 | 第43-44页 |
| 第四章 社交网络建模与验证实例 | 第44-64页 |
| 4.1 单社交网络的建模与验证 | 第44-51页 |
| 4.1.1 单社交网络的性质获取 | 第44-45页 |
| 4.1.2 新浪微博的数据获取 | 第45-46页 |
| 4.1.3 性质的PPTL公式表示 | 第46页 |
| 4.1.4 MSVL模型的获取 | 第46-49页 |
| 4.1.5 性质验证 | 第49-51页 |
| 4.2 多社交网络的建模与验证 | 第51-57页 |
| 4.2.1 多社交网络的性质获取 | 第52-53页 |
| 4.2.2 QQ空间的数据获取 | 第53页 |
| 4.2.3 性质的PPTL公式表示 | 第53-54页 |
| 4.2.4 MSVL模型的获取 | 第54-56页 |
| 4.2.5 性质验证 | 第56-57页 |
| 4.3 与其它工具的比较 | 第57-62页 |
| 4.3.1 工具介绍 | 第57-58页 |
| 4.3.2 比较结果 | 第58-62页 |
| 4.4 本章小节 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录A | 第70-72页 |
| 附录B | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |
