| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 项目背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第17-21页 |
| 2.1 数据融合技术 | 第17-18页 |
| 2.1.1 数据层融合 | 第17页 |
| 2.1.2 特征层融合 | 第17-18页 |
| 2.1.3 决策层融合 | 第18页 |
| 2.2 数据仓库 | 第18页 |
| 2.3 数据集市 | 第18-19页 |
| 2.4 数据清洗 | 第19页 |
| 2.5 Oracle数据库相关技术 | 第19-20页 |
| 2.5.1 Database Link | 第19-20页 |
| 2.5.2 物化视图(Materialized View) | 第20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 税收风险监控平台的需求分析 | 第21-25页 |
| 3.1 税收风险监控平台的需求分析 | 第21-23页 |
| 3.2 重难点分析 | 第23-24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 数据融合技术在税收风险监控平台中的应用 | 第25-60页 |
| 4.1 税收风险监控平台的数据融合总体设计 | 第25-26页 |
| 4.2 前置基础数据准备 | 第26-32页 |
| 4.2.1 风险指标模型构建与初始化 | 第27-30页 |
| 4.2.2 风险预警值构建与初始化 | 第30-32页 |
| 4.3 数据层融合 | 第32-36页 |
| 4.4 特征层融合 | 第36-50页 |
| 4.4.1 数据抽取 | 第38-47页 |
| 4.4.2 数据清洗 | 第47-48页 |
| 4.4.3 构建数据仓库、数据集市 | 第48-50页 |
| 4.5 决策层融合 | 第50-59页 |
| 4.5.1 数据预处理 | 第51-55页 |
| 4.5.2 特征抽取 | 第55-56页 |
| 4.5.3 风险识别判断 | 第56-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 数据融合技术重难点与应用成效 | 第60-66页 |
| 5.1 预警值处于正态分布时的统计决策 | 第60-63页 |
| 5.2 税收风险监控平台中的应用成效 | 第63-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |