| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 森林环境监测的概述及发展概况 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 无线传感器网络的介绍 | 第12-13页 |
| 1.4 应用于森林环境监测的无线传感网 | 第13-14页 |
| 1.5 本文主要工作和组织结构 | 第14-16页 |
| 1.5.1 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5.2 论文研究结构 | 第15-16页 |
| 第二章 差分进化算法 | 第16-23页 |
| 2.1 差分进化算法概述 | 第16-17页 |
| 2.2 差分进化算法步骤 | 第17-21页 |
| 2.2.1 初始化种群 | 第17-18页 |
| 2.2.2 变异操作 | 第18-20页 |
| 2.2.3 交叉操作 | 第20页 |
| 2.2.4 选择操作 | 第20-21页 |
| 2.3 差分进化算法控制参数 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 森林环境监测中的簇首定位 | 第23-32页 |
| 3.1 森林环境监测中簇首定位的模型构建 | 第23-25页 |
| 3.1.1 模型构建 | 第24-25页 |
| 3.1.2 适应度函数构建 | 第25页 |
| 3.2 差分进化算法求解最佳簇首坐标组合 | 第25-27页 |
| 3.3 森林环境监测簇首定位模型中的DE的控制参数的确定 | 第27-29页 |
| 3.4 差分算法与其他算法的仿真对比 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 森林环境监测中的分簇 | 第32-42页 |
| 4.1 森林环境监测中无线传感网分簇方案 | 第32-36页 |
| 4.1.1 差分进化算法分簇方案 | 第33-35页 |
| 4.1.2 适应度函数的构建 | 第35-36页 |
| 4.2 无线传感网信息传送模型 | 第36-37页 |
| 4.3 模拟退火算法 | 第37-38页 |
| 4.4 基于模拟退火参数自适应差分进化的分簇算法 | 第38-39页 |
| 4.5 仿真实验 | 第39-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 森林环境监测中的路径规划 | 第42-52页 |
| 5.1 森林环境监测中无线传感网路径规划方案 | 第42-46页 |
| 5.1.1 差分进化算法路径规划方案 | 第43-45页 |
| 5.1.2 适应度函数的构建 | 第45-46页 |
| 5.2 混沌映射理论 | 第46-47页 |
| 5.3 基于双混沌模拟退火参数自适应差分进化的路径规划方案 | 第47-48页 |
| 5.3.1 混沌初始化 | 第47-48页 |
| 5.3.2 混沌扰动 | 第48页 |
| 5.3.3 流程图 | 第48页 |
| 5.4 仿真实验 | 第48-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第58-59页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |