基于WIFI的密集人群行为分析及其服务系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 缩略词表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义与应用 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 行为分析概念与理论基础 | 第12-16页 |
| 2.1 人群行为分析的概念 | 第12页 |
| 2.2 行为识别方法介绍 | 第12-14页 |
| 2.2.1 基于视觉的行为识别方法 | 第12-13页 |
| 2.2.2 基于传感器的行为识别方法 | 第13页 |
| 2.2.3 基于人物交互的行为识别方法 | 第13-14页 |
| 2.3 人群行为分析理论基础 | 第14-16页 |
| 2.3.1 行为理论研究 | 第14页 |
| 2.3.2 基于地理空间理论的行为研究 | 第14页 |
| 2.3.3 基于位置信息的行为分析 | 第14-16页 |
| 第三章 人群行为分析系统与关键技术研究 | 第16-37页 |
| 3.1 系统功能架构图 | 第16-17页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第17-23页 |
| 3.2.1 人群位置信息接收处理 | 第17-19页 |
| 3.2.2 人群密集区域检测和边界识别 | 第19-20页 |
| 3.2.3 密集人群运动行为分析 | 第20-21页 |
| 3.2.4 人群服务系统 | 第21-23页 |
| 3.3 人群密度的分析和处理 | 第23-31页 |
| 3.3.1 人群活动场景网格化 | 第23-24页 |
| 3.3.2 人群密度分类相关理论 | 第24-25页 |
| 3.3.3 人群密集区域边界划分 | 第25-28页 |
| 3.3.4 人群密度动态分析 | 第28-31页 |
| 3.4 人群运动的分析和处理 | 第31-36页 |
| 3.4.1 人群运动参数计算 | 第31-32页 |
| 3.4.2 基于概率矩阵的人群运动跟踪分析 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 人群行为分析系统设计与实现 | 第37-53页 |
| 4.1 系统功能总体设计 | 第37-39页 |
| 4.2 人群位置信息处理模块设计 | 第39-42页 |
| 4.3 人群密集区域边界识别模块的实现 | 第42-45页 |
| 4.4 密集人群行为分析模块的实现 | 第45-51页 |
| 4.5 服务系统模块的设计 | 第51-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 系统测试与结果分析 | 第53-61页 |
| 5.1 系统环境的搭建 | 第53-54页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第54-60页 |
| 5.2.1 部署AP定位设备测试 | 第54页 |
| 5.2.2 系统网格地图上传测试 | 第54-55页 |
| 5.2.3 人群密度管理测试 | 第55-58页 |
| 5.2.4 密集人群运动跟踪测试 | 第58-59页 |
| 5.2.5 服务系统告警测试 | 第59-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
