| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 MIMO雷达的引入及发展 | 第9页 |
| 1.1.2 MIMO雷达的特点及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.3 MIMO引信的引入及发展 | 第10-11页 |
| 1.2 有源干扰抑制算法国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 有源干扰抑制技术研究意义与现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 引信有源干扰抑制技术展望 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要工作及结构安排 | 第13-15页 |
| 2 MIMO引信基本原理及信号处理流程 | 第15-27页 |
| 2.1 MIMO引信的基本原理 | 第15-16页 |
| 2.2 MIMO引信信号模型 | 第16-20页 |
| 2.2.1 正交多相编码信号 | 第17-19页 |
| 2.2.2 MIMO引信信号基本模型 | 第19-20页 |
| 2.3 MIMO引信信号处理流程 | 第20-26页 |
| 2.3.1 MIMO引信的数字波束形成 | 第21-22页 |
| 2.3.2 MIMO引信的匹配滤波测距算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 MIMO引信动目标显示测速算法 | 第23-24页 |
| 2.3.4 基于相位编码的MIMO引信系统 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 有源压制式干扰对MIMO引信测距测速影响 | 第27-42页 |
| 3.1 有源压制式干扰 | 第27-32页 |
| 3.1.1 噪声调幅干扰 | 第27-29页 |
| 3.1.2 噪声调频干扰 | 第29-30页 |
| 3.1.3 噪声调相干扰 | 第30-32页 |
| 3.2 基于MIMO引信的有源压制式干扰机理分析 | 第32-35页 |
| 3.2.1 干扰波形对MIMO引信影响分析 | 第32-34页 |
| 3.2.2 有源压制式干扰对MIMO引信信干比影响分析 | 第34-35页 |
| 3.3 基于MIMO引信的有源干扰仿真实验 | 第35-41页 |
| 3.3.1 有源压制式干扰特性仿真 | 第35-38页 |
| 3.3.2 有源压制式干扰对MIMO引信测距测速影响分析 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于MIMO引信干扰抑制算法研究 | 第42-59页 |
| 4.1 压制式干扰分类识别 | 第42-44页 |
| 4.1.1 压制式干扰的分类 | 第42页 |
| 4.1.2 压制式干扰特征辨别 | 第42-44页 |
| 4.2 MIMO引信噪声调幅干扰抑制算法分析 | 第44-51页 |
| 4.2.1 基于DFT的频率估计方法 | 第44页 |
| 4.2.2 基于分段DFT的干扰频率校正方法 | 第44-46页 |
| 4.2.3 基于频域对消的噪声调幅干扰抑制算法 | 第46-47页 |
| 4.2.4 基于频域对消的抗噪声调幅干扰算法仿真实验 | 第47-51页 |
| 4.3 MIMO引信噪声调频干扰抑制算法分析 | 第51-57页 |
| 4.3.1 基于延迟自相关的干扰抑制算法分析 | 第51-53页 |
| 4.3.2 基于延迟自相关算法仿真及分析 | 第53-54页 |
| 4.3.3 基于时域对消的噪声调频干扰抑制算法分析 | 第54-56页 |
| 4.3.4 基于时域对消算法仿真及分析 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 5 MIMO引信的空域DOA估计及干扰抑制算法分析 | 第59-77页 |
| 5.1 不同阵列排布方式下的MIMO引信信号模型 | 第59-64页 |
| 5.1.1 基于均匀线阵的信号模型 | 第59-61页 |
| 5.1.2 基于均匀方阵的信号模型 | 第61-62页 |
| 5.1.3 基于均匀圆阵的信号模型 | 第62-64页 |
| 5.2 有源压制式干扰对MIMO引信DOA估计影响 | 第64-69页 |
| 5.2.1 MIMO—MUSIC算法 | 第64-65页 |
| 5.2.2 有源压制式干扰对DOA估计的影响分析 | 第65-66页 |
| 5.2.3 仿真实验 | 第66-69页 |
| 5.3 基于MIMO引信DOA估计抗干扰算法分析 | 第69-76页 |
| 5.3.1 RC—ROOT—MUSIC算法 | 第69-71页 |
| 5.3.2 RC-ROOT-MUSIC算法仿真 | 第71-74页 |
| 5.3.3 基于均匀线阵的预处理干扰抑制算法 | 第74-75页 |
| 5.3.4 预处理仿真实验 | 第75-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 6 结论与展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 附录 | 第83页 |
