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基于条件随机场的中文命名实体识别研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·命名实体识别的研究现状第11-12页
   ·中文命名实体识别的难点第12-13页
   ·论文主要工作第13-14页
   ·论文结构安排第14-15页
第二章 命名实体识别相关研究方法第15-31页
   ·基于规则的方法第15-16页
   ·基于统计的方法第16-18页
   ·统计和规则混合的方法第18-19页
   ·条件随机场模型第19-30页
     ·图模型第20-21页
     ·生成模型和判别式模型第21-23页
     ·条件随机场的结构及其概率表示第23-24页
     ·参数估计及优化第24-29页
     ·条件随机场模型在命名实体识别上的应用第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 支持中文命名实体识别的外部语义库构建技术研究第31-37页
   ·命名实体指示词库的建立第31-35页
     ·识别命名实体指示词第32-34页
     ·基于Wiki 的命名实体指示词扩展方法第34-35页
   ·其他语义知识库的建立第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于条件随机场的中文命名实体识别中的特征选择研究第37-52页
   ·训练语料与标注集第37-40页
     ·命名实体标记集的选择第37-38页
     ·语料的选择与转换第38-40页
   ·特征模板第40-45页
     ·原子特征模板第40-41页
     ·组合特征模板第41-42页
     ·标记特征模板第42-44页
     ·语义特征模板第44-45页
   ·条件随机场模型中的特征生成与选择第45-46页
   ·特征验证第46-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 基于条件随机场的中文命名实体识别系统实现与优化第52-60页
   ·系统结构设计第52-53页
   ·层次式识别结构第53-54页
   ·系统评测第54页
   ·基于Hadoop 的并行化识别第54-58页
     ·Map/Reduce 基本原理第55页
     ·Hadoop 关于Map/Reduce 框架的实现第55-56页
     ·Hadoop Map/Reduce 在命名实体识别上的应用第56-57页
     ·实验结果及分析第57-58页
   ·中文命名实体识别在YHPOS 系统中的应用第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 结束语第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
作者在学期间取得的学术成果第66-67页
作者在学期间参加的科研工作第67页

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