摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 论文研究内容和创新点 | 第12-13页 |
1.4 论文组织与结构 | 第13-14页 |
1.5 本章小结 | 第14-16页 |
第二章 听觉诱发电位的理论基础及脑电信号的分析基础 | 第16-22页 |
2.1 听觉的声学基础 | 第16-18页 |
2.1.1 听觉诱发电位 | 第16-17页 |
2.1.2 纯音测听 | 第17-18页 |
2.1.3 纯音频率分辨 | 第18页 |
2.2 脑电信号分析的基础 | 第18-21页 |
2.2.1 脑电的生理学基础 | 第18-20页 |
2.2.2 脑电信号的特征及分析方法 | 第20-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 实验设计及数据预处理 | 第22-32页 |
3.1 实验环境 | 第22-23页 |
3.2 实验设计流程 | 第23-25页 |
3.2.1 实验被试 | 第24页 |
3.2.2 实验材料制作 | 第24页 |
3.2.3 实验流程 | 第24-25页 |
3.3 数据预处理 | 第25-30页 |
3.3.1 预处理工具 | 第25-26页 |
3.3.2 脑电数据 | 第26-28页 |
3.3.3 对基于ICA的纯音刺激下脑电信号预处理 | 第28-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-32页 |
第四章 纯音刺激下脑电信号的特征提取与选择 | 第32-42页 |
4.1 时频分析 | 第32-34页 |
4.1.1 ERSP分析结果 | 第32-34页 |
4.2 纯音刺激下脑电信号的特征提取 | 第34-39页 |
4.2.1 统计特征 | 第35页 |
4.2.2 听觉诱发电位的成分 | 第35页 |
4.2.3 功率谱 | 第35-36页 |
4.2.4 近似熵 | 第36-38页 |
4.2.5 能量特征 | 第38-39页 |
4.3 特征选择 | 第39-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 纯音刺激下脑电信号分类识别及结果分析 | 第42-48页 |
5.1 基于支持向量机的分类识别 | 第42-45页 |
5.1.1 SVM的原理 | 第42-43页 |
5.1.2 交叉验证 | 第43页 |
5.1.3 基于近似熵的纯音分类结果 | 第43-44页 |
5.1.4 基于功率谱估计的纯音分类结果 | 第44-45页 |
5.2 基于BPANN的分类识别 | 第45-47页 |
5.2.1 BPANN的原理概括 | 第46页 |
5.2.2 分类结果与分析 | 第46-47页 |
5.3 本章小结 | 第47-48页 |
第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
6.1 总结 | 第48-49页 |
6.2 展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-58页 |
致谢 | 第58-60页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第60-62页 |
攻读硕士期间参与的研究项目 | 第62页 |