致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第16-27页 |
1.1 引言 | 第16-17页 |
1.2 课题研究背景及发展趋势 | 第17-22页 |
1.2.1 直流微网研究背景 | 第17-18页 |
1.2.2 全钒液流电池储能系统的研究背景 | 第18-21页 |
1.2.3 全钒液流电池储能技术的研究背景 | 第21-22页 |
1.3 国内外研究现状 | 第22-25页 |
1.3.1 全钒液流储能系统应用现状 | 第22-23页 |
1.3.2 全钒液流电池数学模型研究现状 | 第23-24页 |
1.3.3 储能系统协调控制研究现状 | 第24-25页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第25-27页 |
第二章 全钒液流电池储能系统的构建和模型 | 第27-35页 |
2.1 全钒液流电池储能系统的结构 | 第27-28页 |
2.2 全钒液流电池概述 | 第28-31页 |
2.2.1 全钒液流电池工作原理 | 第28-29页 |
2.2.2 全钒液流电池等效模型 | 第29-31页 |
2.3 双向变换器数学模型 | 第31-32页 |
2.4 全钒液流电池储能系统的模型 | 第32-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 全钒液流电池平滑控制策略 | 第35-42页 |
3.1 平滑原理及评估指标 | 第35-37页 |
3.1.1 低通滤波算法 | 第35-36页 |
3.1.2 滑动平均法 | 第36页 |
3.1.3 平滑效果评价指标 | 第36-37页 |
3.2 储能系统的充放电功率及容量的配置 | 第37页 |
3.4 仿真分析计算 | 第37-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 全钒液流电池储能系统的多DC/DC协调控制策略 | 第42-49页 |
4.1 遗传算法 | 第42-45页 |
4.1.1 遗传算法的基本概念 | 第42-43页 |
4.1.2 编码与解码 | 第43页 |
4.1.3 遗传算法基本原理 | 第43-45页 |
4.2 直流母线层协调控制策略 | 第45-46页 |
4.3 全钒液流电池储能系统经济性功率分配目标函数 | 第46-48页 |
4.3.1 折损成本 | 第46-47页 |
4.3.2 损耗成本 | 第47-48页 |
4.4 约束条件 | 第48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 全钒液流电池储能系统的多DC/DC协调控制策略仿真 | 第49-59页 |
5.1 功率分配策略求解流程 | 第49-52页 |
5.2 储能功率分配算例分析 | 第52-55页 |
5.3 对比与分析 | 第55-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-59页 |
第六章 全钒液流电池储能系统平台搭建 | 第59-67页 |
6.1 光储一体化停车站 | 第59-63页 |
6.1.1 电气主回路设计 | 第60页 |
6.1.2 控制回路 | 第60-61页 |
6.1.3 PLC原理图 | 第61-62页 |
6.1.4 通讯网络 | 第62-63页 |
6.2 光储一体化停车站软件设计 | 第63-65页 |
6.2.1 能量管理设计 | 第63-64页 |
6.2.2 上位机软件设计 | 第64-65页 |
6.3 远程监控 | 第65-66页 |
6.4 本章小结 | 第66-67页 |
第七章 总结与展望 | 第67-68页 |
7.1 总结 | 第67页 |
7.2 展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第72页 |