首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

虹膜识别关键技术的研究和应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·选题的背景及意义第10-11页
   ·虹膜识别技术第11-14页
     ·虹膜识别的生理特点及其结构第11-12页
     ·虹膜识别系统的组成第12-13页
     ·虹膜识别系统框图第13-14页
   ·国内外研究现状第14-15页
     ·国外虹膜识别研究状况第14页
     ·国内虹膜识别研究状况第14-15页
   ·本论文完成的工作第15-16页
   ·论文的任务和结构第16-18页
第二章 虹膜图像预处理第18-23页
   ·图像平滑处理第18-20页
   ·图像锐化处理第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于改进的Hough变换在虹膜定位中的应用第23-42页
   ·虹膜内边界的定位第23-35页
     ·离散圆形动态轮廓线法第23-25页
     ·灰度阈值分割法第25-28页
     ·圆Hough变换第28页
     ·点Hough变换第28-30页
     ·基于改进的Hough变换的虹膜定位第30-35页
   ·虹膜外边缘的确定第35-41页
     ·动态轮廓线法第35页
     ·Canny边缘检测第35-37页
     ·Canny边缘检测结合Hough变换第37-38页
     ·基于Daugman环量积分算子的边缘检测第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于线段提取的虹膜归一化方法第42-51页
   ·虹膜图像的归一化第42-47页
     ·Daugman的橡皮纸模型第42-44页
     ·基于线段提取的虹膜归一化方法第44-47页
   ·插值处理第47-48页
     ·几种插值方法第47页
     ·双线性插值第47-48页
   ·虹膜图像的增强第48-49页
   ·算法实现第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 特征提取和匹配第51-57页
   ·特征提取的几种方法第51-52页
     ·相位分析方法第51页
     ·纹理分析方法第51-52页
     ·基于小波过零检测的分析方法第52页
     ·其它一些方法第52页
   ·本论文所采用的方法第52-54页
     ·Gabor滤波器第52-54页
   ·匹配算法第54-55页
   ·实验结果第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
附录(攻读学位期间公开发表论文)第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:依赖分析在程序验证和遗留系统改造中的应用
下一篇:基于LSI和SVC的网页文本分类算法研究