摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·选题的背景及意义 | 第10-11页 |
·虹膜识别技术 | 第11-14页 |
·虹膜识别的生理特点及其结构 | 第11-12页 |
·虹膜识别系统的组成 | 第12-13页 |
·虹膜识别系统框图 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-15页 |
·国外虹膜识别研究状况 | 第14页 |
·国内虹膜识别研究状况 | 第14-15页 |
·本论文完成的工作 | 第15-16页 |
·论文的任务和结构 | 第16-18页 |
第二章 虹膜图像预处理 | 第18-23页 |
·图像平滑处理 | 第18-20页 |
·图像锐化处理 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于改进的Hough变换在虹膜定位中的应用 | 第23-42页 |
·虹膜内边界的定位 | 第23-35页 |
·离散圆形动态轮廓线法 | 第23-25页 |
·灰度阈值分割法 | 第25-28页 |
·圆Hough变换 | 第28页 |
·点Hough变换 | 第28-30页 |
·基于改进的Hough变换的虹膜定位 | 第30-35页 |
·虹膜外边缘的确定 | 第35-41页 |
·动态轮廓线法 | 第35页 |
·Canny边缘检测 | 第35-37页 |
·Canny边缘检测结合Hough变换 | 第37-38页 |
·基于Daugman环量积分算子的边缘检测 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于线段提取的虹膜归一化方法 | 第42-51页 |
·虹膜图像的归一化 | 第42-47页 |
·Daugman的橡皮纸模型 | 第42-44页 |
·基于线段提取的虹膜归一化方法 | 第44-47页 |
·插值处理 | 第47-48页 |
·几种插值方法 | 第47页 |
·双线性插值 | 第47-48页 |
·虹膜图像的增强 | 第48-49页 |
·算法实现 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 特征提取和匹配 | 第51-57页 |
·特征提取的几种方法 | 第51-52页 |
·相位分析方法 | 第51页 |
·纹理分析方法 | 第51-52页 |
·基于小波过零检测的分析方法 | 第52页 |
·其它一些方法 | 第52页 |
·本论文所采用的方法 | 第52-54页 |
·Gabor滤波器 | 第52-54页 |
·匹配算法 | 第54-55页 |
·实验结果 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
附录(攻读学位期间公开发表论文) | 第63页 |