| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 草图检索问题简述 | 第11-12页 |
| 1.3 主要难点与方法 | 第12-13页 |
| 1.3.1 图像特征表示 | 第12-13页 |
| 1.3.2 图像索引方法 | 第13页 |
| 1.4 研究内容和贡献 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 相关研究进展 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 相关研究方法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 研究方法发展背景 | 第16-17页 |
| 2.2.2 相关方法介绍 | 第17-18页 |
| 2.3 相关技术 | 第18-23页 |
| 2.3.1 边缘检测方法 | 第18-20页 |
| 2.3.2 梯度方向直方图 | 第20-21页 |
| 2.3.3 特征融合 | 第21-22页 |
| 2.3.4 汉明距离 | 第22-23页 |
| 2.4 评价标准 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 MBHOG特征提取方法 | 第26-40页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 草图检索算法流程图 | 第26-27页 |
| 3.3 边缘检测 | 第27页 |
| 3.4 图像特征提取方法 | 第27-34页 |
| 3.4.1 主方向二进制HOG特征描述符:PBHOG | 第28-32页 |
| 3.4.2 离散化二进制HOG特征描述符:DBHOG | 第32-34页 |
| 3.4.3 特征融合:MBHOG | 第34页 |
| 3.5 相关实验结果 | 第34-39页 |
| 3.5.1 边缘检测参数设置 | 第35-36页 |
| 3.5.2 图像划分方法 | 第36-37页 |
| 3.5.3 PBHOG方向个数设置 | 第37页 |
| 3.5.4 实验结果展示和对比 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 图像掩码检索策略和颜色重排序方法 | 第40-49页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 图像距离计算方法改进 | 第40-44页 |
| 4.2.1 图像掩码生成方法 | 第41页 |
| 4.2.2 距离计算方法 | 第41-42页 |
| 4.2.3 相关实验结果 | 第42-44页 |
| 4.3 图像重排序:颜色特征 | 第44-47页 |
| 4.3.1 颜色特征获取方法 | 第45-47页 |
| 4.3.2 重排序方法 | 第47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 5 基于特征融合的草图检索系统实现 | 第49-54页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 系统框架设计 | 第49-50页 |
| 5.3 系统主要功能 | 第50-51页 |
| 5.4 系统运行结果展示 | 第51-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第54-55页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61页 |