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基于地形订正的我国气温和降水的站点预报研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究目的和意义第8页
    1.2 国内外研究进展第8-12页
        1.2.1 气温预报订正的研究进展第8-10页
        1.2.2 降水预报订正的研究进展第10-11页
        1.2.3 多模式集成研究进展第11-12页
    1.3 本文研究内容第12-14页
第二章 资料和方法第14-20页
    2.1 资料第14-16页
        2.1.1 预报资料第14-15页
        2.1.2 观测资料第15-16页
    2.2 方法第16-20页
        2.2.1 双线性插值第16-17页
        2.2.2 订正方法第17页
            2.2.2.1 气温地形订正方法第17页
            2.2.2.2 降水地形订正方案第17页
        2.2.3 多模式集成第17-18页
            2.2.3.1 滑动训练期消除偏差集合平均(running training period bias-removed ensemble mean,R-BREM)第17-18页
            2.2.3.2 多模式集合平均(ensemble mean,EMN)第18页
        2.2.4 检验评估方法第18-20页
            2.2.4.1 均方根误差(Root-Mean-Square Error, RMSE)第18页
            2.2.4.2 距平相关系数(Anomaly Correlation Coefficient, ACC)第18-19页
            2.2.4.3 TS评分第19页
            2.2.4.4 晴雨检验第19-20页
第三章 模式地形高度偏差对地面2M气温预报的影响第20-31页
    3.1 模式地形高度偏差及其对预报技巧的影响第20-23页
    3.2 不同订正方案对地面气温预报性能的改进第23-27页
    3.3 个例分析第27-30页
    3.4 结论第30-31页
第四章 基于地形订正的模式降水站点预报研究第31-46页
    4.1 站点分布第31-32页
    4.2 地形订正方案的改善效果第32-44页
    4.3 地形订正方案对不同数值预报模式的影响第44-45页
    4.4 结论第45-46页
第五章 多模式集成方案对模式预报的影响第46-56页
    5.1 训练期天数的选取第46-48页
    5.2 多模式集成方案模式站点降水预报的影响第48-51页
    5.3 多模式集成方案对地形订正后模式站点预报的影响第51-54页
    5.4 结论第54-56页
第六章 总结与讨论第56-58页
    6.1 总结第56-57页
    6.2 存在的问题第57-58页
参考文献第58-64页
作者简介第64-65页
致谢第65页

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