| 致谢 | 第9-11页 |
| 摘要 | 第11-13页 |
| abstract | 第13-14页 |
| 缩略词 | 第22-24页 |
| 第一章 绪论 | 第24-40页 |
| 1.1 视频微小变化放大的概念 | 第25-26页 |
| 1.2 欧拉视角与拉格朗日视角 | 第26-27页 |
| 1.3 视频微小变化放大方法研究 | 第27-36页 |
| 1.3.1 研究的背景及意义 | 第27-29页 |
| 1.3.2 国内外研究现状 | 第29-36页 |
| 1.4 论文研究的关键点 | 第36-37页 |
| 1.5 论文的主要研究内容与结构安排 | 第37-40页 |
| 1.5.1 主要研究内容 | 第37-38页 |
| 1.5.2 论文结构安排 | 第38-40页 |
| 第二章 基于欧拉视角的视频放大方法 | 第40-56页 |
| 2.1 引言 | 第40-41页 |
| 2.2 基于亮度变化的欧拉视频放大算法 | 第41-48页 |
| 2.2.1 Linear EVM基本原理 | 第41-43页 |
| 2.2.2 Linear EVM处理流程 | 第43-45页 |
| 2.2.3 Linear EVM边界条件 | 第45-48页 |
| 2.2.4 Linear EVM与拉格朗日方法的对比 | 第48页 |
| 2.3 基于相位变化的欧拉视频放大算法 | 第48-55页 |
| 2.3.1 PVM基本原理 | 第49-52页 |
| 2.3.2 PVM处理流程 | 第52-53页 |
| 2.3.3 PVM边界条件 | 第53-54页 |
| 2.3.4 PVM与 Linear EVM的对比 | 第54-55页 |
| 2.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第三章 噪声背景下基于欧拉视角的视频放大算法 | 第56-72页 |
| 3.1 引言 | 第56页 |
| 3.2 欧拉视频放大方法的噪声问题 | 第56-59页 |
| 3.3 基于PCA的欧拉视频微小变化放大算法 | 第59-63页 |
| 3.3.1 PCA方法简介 | 第59-60页 |
| 3.3.2 基于PCA的视频微小变化选择 | 第60-61页 |
| 3.3.3 基于PCA的线性欧拉视频放大算法 | 第61-63页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第63-70页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第63-64页 |
| 3.4.2 数据采集和预处理 | 第64页 |
| 3.4.3 真实视频放大结果 | 第64-67页 |
| 3.4.4 合成视频放大结果 | 第67-68页 |
| 3.4.5 实验结果分析与讨论 | 第68-70页 |
| 3.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第四章 运动干扰下基于欧拉视角的视频放大算法 | 第72-112页 |
| 4.1 引言 | 第72-73页 |
| 4.2 欧拉视频放大方法的运动干扰问题 | 第73-75页 |
| 4.3 基于幅度选择滤波的欧拉视频放大算法 | 第75-94页 |
| 4.3.1 幅度选择滤波设计 | 第75-77页 |
| 4.3.2 基于幅度选择滤波的线性欧拉视频放大算法 | 第77-80页 |
| 4.3.3 基于幅度选择滤波的欧拉视频相位放大算法 | 第80-82页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第82-94页 |
| 4.4 基于高斯三阶导数滤波的欧拉视频放大算法 | 第94-110页 |
| 4.4.1 高斯三阶导数滤波设计 | 第94-96页 |
| 4.4.2 基于高斯三阶导数滤波的线性欧拉视频放大算法 | 第96-100页 |
| 4.4.3 基于高斯三阶导数滤波的欧拉视频相位放大算法 | 第100-102页 |
| 4.4.4 实验结果与分析 | 第102-110页 |
| 4.5 本章小结 | 第110-112页 |
| 第五章 视频微小变化放大的典型应用 | 第112-134页 |
| 5.1 引言 | 第112页 |
| 5.2 基于人脸视频的非接触式心率可视化估计 | 第112-119页 |
| 5.2.1 心率估计方法简介 | 第113页 |
| 5.2.2 基于人脸视频的心率可视化估计 | 第113-118页 |
| 5.2.3 真实场景中基于人脸视频的心率可视化估计 | 第118-119页 |
| 5.3 基于胸部起伏运动的非接触式呼吸率可视化估计 | 第119-124页 |
| 5.3.1 呼吸率估计方法简介 | 第120-121页 |
| 5.3.2 基于胸部起伏运动的呼吸率可视化估计 | 第121-124页 |
| 5.3.3 真实场景中基于胸部起伏的呼吸率可视化估计 | 第124页 |
| 5.4 基于视频运动放大的非接触式脉搏波可视化检测 | 第124-128页 |
| 5.4.1 脉搏波检测方法简介 | 第125页 |
| 5.4.2 基于手腕视频的非接触式脉搏波可视化检测 | 第125-128页 |
| 5.4.3 真实场景中基于手腕视频的非接触式脉搏波可视化检测 | 第128页 |
| 5.5 基于欧拉视频运动放大的非接触式目标微振动可视化检测 | 第128-133页 |
| 5.5.1 目标振动的检测方法简介 | 第129-130页 |
| 5.5.2 理想情况下非接触式目标微振动可视化检测 | 第130-132页 |
| 5.5.3 现实环境下非接触式目标微振动可视化检测 | 第132-133页 |
| 5.6 本章小结 | 第133-134页 |
| 第六章 总结与展望 | 第134-137页 |
| 6.1 全文总结 | 第134-135页 |
| 6.2 工作展望 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-155页 |
| 附录 A | 第155-158页 |
| A.1 基于拉格朗日视角的视频运动放大方法 | 第155页 |
| A.2 基于亮度变化的欧拉视频放大的误差推导 | 第155-158页 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第158页 |
