| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题的研究意义和目的 | 第12-13页 |
| 1.2 高维多目标进化算法的国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.3 论文主要研究内容和章节安排 | 第19-22页 |
| 第2章 多目标进化算法的相关基本理论 | 第22-38页 |
| 2.1 多目标优化问题的数学模型及相关定义 | 第22-23页 |
| 2.2 多目标进化算法的性能评价指标 | 第23-25页 |
| 2.3 高维多目标优化测试函数 | 第25-30页 |
| 2.4 NSGA-III算法简介 | 第30-35页 |
| 2.4.1 参考点生成 | 第31-32页 |
| 2.4.2 归一化进程 | 第32-33页 |
| 2.4.3 环境选择进程 | 第33-35页 |
| 2.5 MOEA/D算法简介 | 第35-37页 |
| 2.5.1 分解策略 | 第36页 |
| 2.5.2 邻域思想 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于目标空间分解的高维多目标进化算法 | 第38-56页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 NSGA-III-OSD算法详解 | 第39-46页 |
| 3.2.1 目标空间分解 | 第39-41页 |
| 3.2.2 重组操作 | 第41-42页 |
| 3.2.3 环境选择 | 第42-44页 |
| 3.2.4 NSGA-III-OSD算法流程及复杂度分析 | 第44-46页 |
| 3.2.5 讨论 | 第46页 |
| 3.3 实验仿真与结果分析 | 第46-55页 |
| 3.3.1 测试函数 | 第47页 |
| 3.3.2 算法参数设置 | 第47-48页 |
| 3.3.3 参数敏感性分析 | 第48-50页 |
| 3.3.4 NSGA-III-OSD算法性能测试 | 第50-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于自适应惩罚距离的高维多目标进化算法 | 第56-82页 |
| 4.1 引言 | 第56-57页 |
| 4.2 NSGA-III-NE算法详解 | 第57-64页 |
| 4.2.1 改进归一化技术 | 第57-58页 |
| 4.2.2 自适应惩罚距离 | 第58-61页 |
| 4.2.3 小生境删除操作 | 第61-62页 |
| 4.2.4 NSGA-III-NE算法流程及复杂度分析 | 第62-63页 |
| 4.2.5 讨论 | 第63-64页 |
| 4.3 实验仿真与结果分析 | 第64-81页 |
| 4.3.1 测试函数 | 第65页 |
| 4.3.2 算法参数设置 | 第65-67页 |
| 4.3.3 参数敏感性分析 | 第67-68页 |
| 4.3.4 自适应惩罚距离的有效性分析 | 第68-69页 |
| 4.3.5 NSGA-III-NE算法性能测试 | 第69-79页 |
| 4.3.6 量化分析 | 第79-81页 |
| 4.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第5章 基于Pareto支配的高维多目标进化算法 | 第82-112页 |
| 5.1 引言 | 第82-83页 |
| 5.2 基于超平面投影的HPEA算法 | 第83-97页 |
| 5.2.1 超平面投影 | 第83-85页 |
| 5.2.2 超方形判别 | 第85页 |
| 5.2.3 基于λ-distance的个体选择 | 第85-88页 |
| 5.2.4 HPEA算法流程及复杂度分析 | 第88-90页 |
| 5.2.5 实验仿真与结果分析 | 第90-97页 |
| 5.3 基于角度惩罚距离的MAOEA-APD算法 | 第97-110页 |
| 5.3.1 收敛性度量和分布性度量 | 第97-98页 |
| 5.3.2 角度惩罚距离 | 第98-99页 |
| 5.3.3 基于角度惩罚距离的删除策略 | 第99-101页 |
| 5.3.4 匹配选择 | 第101-102页 |
| 5.3.5 MaOEA-APD算法流程及复杂度分析 | 第102-103页 |
| 5.3.6 实验仿真与结果分析 | 第103-110页 |
| 5.4 本章小结 | 第110-112页 |
| 第6章 约束高维多目标进化算法 | 第112-126页 |
| 6.1 引言 | 第112-113页 |
| 6.2 基于参考点约束支配的NSGA-III-RPCDP | 第113-118页 |
| 6.2.1 关联参考点和计算小生境数 | 第114页 |
| 6.2.2 基于参考点的约束支配关系 | 第114-117页 |
| 6.2.3 改进的匹配选择 | 第117-118页 |
| 6.2.4 NSGA-III-RPCDP算法流程 | 第118页 |
| 6.2.5 讨论 | 第118页 |
| 6.3 实验仿真与结果分析 | 第118-125页 |
| 6.3.1 测试函数 | 第119-121页 |
| 6.3.2 算法参数设置 | 第121页 |
| 6.3.3 NSGA-III-RPCDP算法性能测试 | 第121-125页 |
| 6.4 本章小结 | 第125-126页 |
| 结论 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-138页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第138-140页 |
| 致谢 | 第140页 |
