| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 研究进展 | 第11-16页 |
| 1.2.1 土壤湿度对大气的影响 | 第12-13页 |
| 1.2.2 陆面模式校准算法研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 陆面同化算法发展 | 第14-16页 |
| 1.2.4 遥感观测在耦合模式中的同化研究 | 第16页 |
| 1.3 研究中存在的主要问题 | 第16-18页 |
| 1.4 研究思路和主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 我国东部地区天气对土壤湿度的敏感性 | 第20-32页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 模拟简介 | 第21-24页 |
| 2.2.1 天气形势 | 第21-22页 |
| 2.2.2 模式与试验 | 第22-23页 |
| 2.2.3 模拟与观测降水比较 | 第23-24页 |
| 2.3 结果和分析 | 第24-31页 |
| 2.3.1 区域平均的边界层特征对土壤湿度的敏感性 | 第24-29页 |
| 2.3.2 降水对土壤湿度的敏感性 | 第29-31页 |
| 2.4 总结与讨论 | 第31-32页 |
| 第3章 对流尺度天气对土壤湿度的敏感性 | 第32-54页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 模拟简介 | 第33-38页 |
| 3.2.1 模式和资料 | 第33-35页 |
| 3.2.2 锋面暴雨和地表特征简介 | 第35-38页 |
| 3.3 模式评估 | 第38-44页 |
| 3.3.1 与观测垂直热力廓线比较 | 第38-40页 |
| 3.3.2 对流形状和强度与观测亮温和降水比较 | 第40-42页 |
| 3.3.3 降水总量和降水率与观测的比较 | 第42-44页 |
| 3.4 暴雨对土壤湿度的敏感性 | 第44-52页 |
| 3.4.1 近地表和上层PBL特征对土壤湿度的敏感性 | 第44-47页 |
| 3.4.2 地表与上层对流的可能联系 | 第47-50页 |
| 3.4.3 降水对土壤湿度的敏感性 | 第50-52页 |
| 3.5 结论与讨论 | 第52-54页 |
| 第4章 两种校准方案对校正Noah LSM参数和模拟的比较 | 第54-73页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 标校方案 | 第55-59页 |
| 4.2.1 算法介绍 | 第55-57页 |
| 4.2.2 算法实施 | 第57-59页 |
| 4.3 模式与方法 | 第59-62页 |
| 4.3.1 模式与资料 | 第59-60页 |
| 4.3.2 问题描述 | 第60-62页 |
| 4.3.3 比较方法 | 第62页 |
| 4.4 结果分析 | 第62-71页 |
| 4.4.1 PSO参数对Noah标校的适用性 | 第62-64页 |
| 4.4.2 物理约束在两种方案中的表现 | 第64-66页 |
| 4.4.3 算法稳定性比较 | 第66-71页 |
| 4.5 总结与讨论 | 第71-73页 |
| 第5章 两类订正方案在土壤湿度EnSRF同化中的比较 | 第73-87页 |
| 5.1 引言 | 第73-74页 |
| 5.2 方法介绍 | 第74-77页 |
| 5.2.1 订正方案 | 第74-75页 |
| 5.2.2 同化算法 | 第75-77页 |
| 5.3 模型和试验 | 第77-80页 |
| 5.3.1 模式和资料 | 第77-78页 |
| 5.3.2 试验设计 | 第78-80页 |
| 5.4 结果与分析 | 第80-85页 |
| 5.4.1 订正结果比较 | 第80-81页 |
| 5.4.2 同化结果比较 | 第81-84页 |
| 5.4.3 综合比较 | 第84-85页 |
| 5.5 结论与讨论 | 第85-87页 |
| 第6章 MODIS LST资料EnSRF同化在WRF中的应用 | 第87-101页 |
| 6.1 引言 | 第87-88页 |
| 6.2 方法介绍 | 第88-90页 |
| 6.2.1 集合均方根滤波 | 第88-89页 |
| 6.2.2 背景调整 | 第89页 |
| 6.2.3 观测控制 | 第89-90页 |
| 6.3 模型和试验 | 第90-93页 |
| 6.3.1 模式与资料 | 第90-91页 |
| 6.3.2 地表温度观测 | 第91-92页 |
| 6.3.3 试验设计 | 第92-93页 |
| 6.4 结果与分析 | 第93-99页 |
| 6.4.1 单点同化 | 第93-95页 |
| 6.4.2 LST同化 | 第95-99页 |
| 6.5 结论与讨论 | 第99-101页 |
| 第7章 总结与展望 | 第101-108页 |
| 7.1 主要研究成果 | 第101-105页 |
| 7.1.1 我国东部地区天气对土壤湿度敏感性特征 | 第101页 |
| 7.1.2 基于Noah-WRF模式的对流尺度天气对土壤湿度的敏感性 | 第101-102页 |
| 7.1.3 基于Noah陆面模式、PSO与SCE算法的校准应用方案比较 | 第102-103页 |
| 7.1.4 基于Noah陆面模式的土壤湿度融合同化方案 | 第103-104页 |
| 7.1.5 基于Noah-WRF模式的遥感观测同化应用 | 第104-105页 |
| 7.2 主要创新点 | 第105-106页 |
| 7.3 研究中的不足与未来工作展望 | 第106-108页 |
| 7.3.1 研究中的不足 | 第106页 |
| 7.3.2 未来工作展望 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 个人简历及在校期间发表的学术论文 | 第109-111页 |
| 个人简历 | 第109-110页 |
| 在校期间发表的学术论文 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-127页 |
