| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 绪论 | 第9-11页 |
| 第一章 多目标作业车间调度基本理论 | 第11-17页 |
| 1.1 多目标作业车间调度问题(MOJSP) | 第11-14页 |
| 1.1.1 车间调度问题描述 | 第11-12页 |
| 1.1.2 作业车间调度问题(JSP)描述 | 第12页 |
| 1.1.3 作业车间调度问题(JSP)的优化方法 | 第12-13页 |
| 1.1.4 多目标作业车间调度常见优化指标 | 第13-14页 |
| 1.2 多目标优化的相关理论 | 第14-16页 |
| 1.2.1 多目标优化的数学模型 | 第14-15页 |
| 1.2.2 多目标优化问题的解 | 第15-16页 |
| 1.3 多目标作业车间调度问题的研究现状及发展趋势 | 第16页 |
| 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 多种群遗传算法(MPGA) | 第17-25页 |
| 2.1 遗传算法的基本理论 | 第17-22页 |
| 2.1.1 遗传算法的基本思想及流程 | 第17-18页 |
| 2.1.2 遗传算法的基本实现技术 | 第18-22页 |
| 2.2 多种群遗传算法(MPGA)介绍 | 第22-24页 |
| 2.2.1 多种群遗传算法的基本思想及流程 | 第22-23页 |
| 2.2.2 多种群遗传算法的特点 | 第23页 |
| 2.2.3 多种群遗传算法的研究现状 | 第23-24页 |
| 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 改进的多种群-变邻域搜索算法研究 | 第25-34页 |
| 3.1 改进的多种群-变邻域搜索算法的基础理论 | 第25-27页 |
| 3.1.1 改进的多种群-变邻域搜索算法的基本思想 | 第25页 |
| 3.1.2 多种群遗传算法的优势及缺点 | 第25-26页 |
| 3.1.3 变邻域搜索算法(VNS)的基本思想 | 第26-27页 |
| 3.1.4 变邻域搜索算法(VNS)的特点 | 第27页 |
| 3.2 改进的多种群遗传(MPGA)-变邻域搜索算法(VNS)设计 | 第27-33页 |
| 3.2.1 MPGA+VNS算法的总体设计流程 | 第27-29页 |
| 3.2.2 VNS算法设计 | 第29-31页 |
| 3.2.3 纵横协同进化策略 | 第31-32页 |
| 3.2.4 外部记忆库(EM)更新策略 | 第32页 |
| 3.2.5 基于Pareto的非支配解排序策略 | 第32-33页 |
| 3.2.6 Pareto解集的度量准则 | 第33页 |
| 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 多种群-变邻域搜索(MPGA+VNS)算法求解MOFJSP | 第34-51页 |
| 4.1 多目标柔性作业车间调度问题分析 | 第34-35页 |
| 4.1.1 MOFJS问题描述 | 第34页 |
| 4.1.2 目标函数的设定 | 第34-35页 |
| 4.2 改进的混合优化算法求解MOFJS问题 | 第35-44页 |
| 4.2.1 改进的双层编码方式 | 第35-36页 |
| 4.2.2 适应度函数的设计 | 第36页 |
| 4.2.3 遗传算子的设置 | 第36-38页 |
| 4.2.4 遗传操作 | 第38-40页 |
| 4.2.5 基于MOFJSP的变邻域搜索算法设计 | 第40-43页 |
| 4.2.6 最满意解的选择 | 第43-44页 |
| 4.3 仿真实验 | 第44-50页 |
| 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 生产管理调度系统的设计与实现 | 第51-61页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 需求分析 | 第51-52页 |
| 5.3 系统总体设计 | 第52-54页 |
| 5.3.1 系统主要功能模块设计 | 第52-53页 |
| 5.3.2 系统各模块间的流程 | 第53-54页 |
| 5.4 系统数据库设计 | 第54-57页 |
| 5.5 系统详细设计及实现 | 第57-60页 |
| 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
