| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 车间调度问题的研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.2.1 确定条件下车间调度问题的国内外发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 不确定条件下车间调度问题的国内外发展现状 | 第11-12页 |
| 1..3 本文主要研究内容与组织结构 | 第12-15页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 不确定问题优化调度理论研究 | 第16-23页 |
| 2.1 不确定问题描述及分类 | 第16-17页 |
| 2.1.1 不确定车间调度问题描述 | 第16页 |
| 2.1.2 不确定问题分类 | 第16-17页 |
| 2.2 本文拟使用的优化算法与模糊理论介绍 | 第17-21页 |
| 2.2.1 本文拟使用的优化算法 | 第17-20页 |
| 2.2.2 模糊理论 | 第20-21页 |
| 2.3 不确定变量处理方法 | 第21-22页 |
| 2.3.1 直接简化法 | 第21页 |
| 2.3.2 机器模拟法 | 第21-22页 |
| 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 免疫混沌算法求解单目标不确定Job-Shop调度问题 | 第23-41页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 不确定性调度问题数学模型描述 | 第23-24页 |
| 3.2.1 相关概念和符号 | 第24页 |
| 3.2.2 单目标Job-Shop调度模型 | 第24页 |
| 3.3 求解单目标不确定Job-Shop调度问题算法描述 | 第24-33页 |
| 3.3.1 混沌初始化与Map容器的使用 | 第24-25页 |
| 3.3.2 编码、解码操作与目标函数 | 第25-27页 |
| 3.3.3 克隆选择 | 第27-28页 |
| 3.3.4 交叉方法 | 第28页 |
| 3.3.5 基于混沌映射的变异方法 | 第28-29页 |
| 3.3.6 疫苗抽取与免疫记忆 | 第29-30页 |
| 3.3.7 基于病毒机制的疫苗接种与疫苗进化 | 第30-31页 |
| 3.3.8 免疫选择 | 第31页 |
| 3.3.9 步骤与流程 | 第31-33页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第33-40页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第33-35页 |
| 3.4.2 实验结果对比与分析 | 第35-40页 |
| 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 改进免疫优化算法求解多目标不确定Job-Shop调度问题 | 第41-53页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 多目标不确定Job-Shop调度问题分析 | 第42-45页 |
| 4.2.1 多目标优化基本理论 | 第42页 |
| 4.2.2 改进寻优算法的优化目标 | 第42-44页 |
| 4.2.3 多目标不确定Job-Shop调度问题数学模型 | 第44-45页 |
| 4.3 求解多目标不确定Job-Shop调度问题的改进算法描述 | 第45-48页 |
| 4.3.1 基于Pareto的多目标优化进化算法分析 | 第45页 |
| 4.3.2 Pareto档案集更新方法以及分级排序 | 第45-46页 |
| 4.3.3 抗体的拥挤距离及精英选择 | 第46-47页 |
| 4.3.4 算法步骤与流程 | 第47-48页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第48-52页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第48-49页 |
| 4.4.2 实验结果对比与分析 | 第49-52页 |
| 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
