基于命名数据网络的车联网数据传输策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 数据转发策略的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 数据缓存策略的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 基于命名数据网络的车联网概述 | 第15-23页 |
| 2.1 命名数据网络体系结构 | 第15-18页 |
| 2.1.1 数据包类型 | 第16页 |
| 2.1.2 内容分发机制 | 第16-18页 |
| 2.2 基于命名数据网络的车联网概述 | 第18-20页 |
| 2.3 转发策略概述 | 第20-21页 |
| 2.4 缓存策略概述 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于多属性决策的数据转发策略 | 第23-33页 |
| 3.1 多属性决策相关概念 | 第23-25页 |
| 3.2 熵和熵权的概念 | 第25-26页 |
| 3.3 基于熵权的多属性决策 | 第26-32页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第26-27页 |
| 3.3.2 属性的选择和计算 | 第27-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于聚类分析的缓存放置策略 | 第33-45页 |
| 4.1 聚类分析相关概念 | 第33-35页 |
| 4.1.1 层次聚类分析 | 第33页 |
| 4.1.2 模糊聚类分析 | 第33-35页 |
| 4.2 快速Newman聚类算法 | 第35-37页 |
| 4.2.1 模块度的概念 | 第35-36页 |
| 4.2.2 快速Newman算法介绍 | 第36-37页 |
| 4.3 基于聚类的缓存策略 | 第37-44页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第37-38页 |
| 4.3.2 基于相遇可能性的模糊聚类 | 第38-41页 |
| 4.3.3 概率缓存放置方法 | 第41-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 模拟实验与分析 | 第45-53页 |
| 5.1 基于多属性决策的转发策略实验与分析 | 第46-49页 |
| 5.1.1 模拟实验设置 | 第46页 |
| 5.1.2 实验结果与分析 | 第46-49页 |
| 5.2 基于聚类分析的缓存放置策略实验与分析 | 第49-52页 |
| 5.2.1 模拟实验设置 | 第49-50页 |
| 5.2.2 实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
