摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 项目研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 信息抽取国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 问句生成技术国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文主要内容及论文结构 | 第13-15页 |
第二章 标准及一致性测试综述 | 第15-23页 |
2.1 标准概述 | 第15-18页 |
2.1.1 标准的定义及特征 | 第15-16页 |
2.1.2 标准的结构 | 第16-18页 |
2.2 标准文档的结构化 | 第18-20页 |
2.2.1 标准的内容抽取 | 第18-19页 |
2.2.2 标准的结构抽取 | 第19-20页 |
2.3 一致性测试框架 | 第20-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 一致性条款抽取 | 第23-40页 |
3.1 一致性条款抽取概述 | 第23页 |
3.2 条款模板的生成 | 第23-27页 |
3.2.1 模板获取分析 | 第23-25页 |
3.2.2 模板设计 | 第25-26页 |
3.2.3 模板格式 | 第26-27页 |
3.3 条款模板的自动学习 | 第27-31页 |
3.3.1 词语相似度计算 | 第27-28页 |
3.3.2 自动学习算法 | 第28-30页 |
3.3.3 阈值选定 | 第30-31页 |
3.4 模板匹配 | 第31-36页 |
3.4.1 词性集获取 | 第31-33页 |
3.4.2 匹配算法 | 第33-36页 |
3.5 抽取实例 | 第36-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 ICS问卷自动生成 | 第40-51页 |
4.1 ICS问卷介绍 | 第40-41页 |
4.2 ICS问卷设计 | 第41-42页 |
4.3 问句生成算法设计 | 第42-47页 |
4.3.1 正反问句生成机制 | 第42-43页 |
4.3.2 依存句法分析研究 | 第43-46页 |
4.3.3 算法流程 | 第46-47页 |
4.4 生成实例 | 第47-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 一致性条款抽取与ICS问卷生成算法实现与测试 | 第51-60页 |
5.1 系统开发环境 | 第51页 |
5.2 系统分析与设计 | 第51-55页 |
5.2.1 标准结构化模块 | 第52-53页 |
5.2.2 一致性条款抽取模块 | 第53-54页 |
5.2.3 ICS问卷生成模块 | 第54-55页 |
5.3 系统测试及结果分析 | 第55-59页 |
5.3.1 构造测试集 | 第55页 |
5.3.3 测试结果分析 | 第55-59页 |
5.5 本章小结 | 第59-60页 |
总结与展望 | 第60-62页 |
总结 | 第60页 |
展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |