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压缩感知在地震波场传播中的应用研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
前言第9-15页
    0.1 课题研究的目的和意义第9-10页
    0.2 国内外研究现状第10-13页
        0.2.1 逆时偏移技术研究现状第10-11页
        0.2.2 压缩感知研究现状第11-13页
    0.3 技术路线第13页
    0.4 课题的研究内容及论文结构第13-15页
第一章 地震波场正演数值模拟第15-27页
    1.1 规则网格声波方程有限差分算法第15-17页
        1.1.1 多元函数差分法第15-16页
        1.1.2 有限差分方程的建立第16页
        1.1.3 规则网格高阶声波方程有限差分算法第16-17页
    1.2 交错网格声波方程有限差分算法第17-19页
        1.2.1 交错网格高阶声波方程有限差分算法第17-18页
        1.2.2 稳定条件第18-19页
    1.3 数值频散分析第19-24页
        1.3.1 差分阶数的影响第20-22页
        1.3.2 子波主频对数值频散的影响第22-23页
        1.3.3 网格间距对数值频散的影响第23-24页
    1.4 PML吸收边界条件第24-26页
    1.5 本章小结第26-27页
第二章 逆时偏移成像第27-40页
    2.1 逆时偏移基本原理第27-28页
    2.2 逆时偏移成像条件第28-29页
        2.2.1 激发时刻成像条件第28页
        2.2.2 上下行波振幅比成像条件第28页
        2.2.3 互相关成像条件第28-29页
    2.3 逆时偏移去噪第29-30页
    2.4 模型试算第30-39页
        2.4.1 水平层状模型试验第30-32页
        2.4.2 断层模型试验第32-33页
        2.4.3 断层—地堑模型试验第33-34页
        2.4.4 盐丘模型试验第34-36页
        2.4.5 岩柱侵入模型试验第36-37页
        2.4.6 Marmousi模型试算第37-39页
    2.5 本章小结第39-40页
第三章 压缩感知及其关键问题第40-67页
    3.1 压缩感知理论简介第40-42页
        3.1.1 压缩感知理论的核心思想第40页
        3.1.2 压缩感知的数学模型第40-42页
    3.2 稀疏表示第42-52页
        3.2.1 稀疏表示相关概念第42-44页
        3.2.2 小波变换第44-48页
        3.2.3 局部离散余弦变换第48-50页
        3.2.4 模型试验第50-52页
    3.3 观测矩阵设计第52-59页
        3.3.1 随机观测矩阵第53-54页
        3.3.2 确定性测量矩阵第54页
        3.3.3 部分随机测量矩阵第54-56页
        3.3.4 观测矩阵性能测试第56-59页
    3.4 信号的重构第59-66页
        3.4.1 正交匹配追踪算法第59-62页
        3.4.2 稀疏自适应匹配追踪算法SAMP第62-64页
        3.4.3 后退型固定步长自适应匹配追踪算法BFSSAMP第64-66页
    3.5 本章小结第66-67页
第四章 模型计算实例第67-75页
    4.1 断层—地堑模型测试第67-68页
    4.2 盐丘模型测试第68-70页
    4.3 岩柱侵入模型测试第70-72页
    4.4 Marmousi模型测试第72-74页
    4.5 本章小结第74-75页
结论与总结第75-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-81页

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