中文军事组织机构名的识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·中文机构名的结构特点和识别难点 | 第9-11页 |
| ·结构特点 | 第9页 |
| ·识别难点 | 第9-10页 |
| ·中文军事组织机构名的结构特点 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·命名实体的研究现状 | 第11页 |
| ·中文机构名的研究现状 | 第11-13页 |
| ·特定领域机构名的识别研究 | 第13-14页 |
| ·本文的工作 | 第14-16页 |
| 2 相关统计模型介绍 | 第16-28页 |
| ·支持向量机模型(SVM) | 第16-22页 |
| ·SVM分类模型及核函数 | 第16-20页 |
| ·SVM学习算法 | 第20-22页 |
| ·有向图模型 | 第22-25页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第22-23页 |
| ·最大熵马尔可夫模型(MEMM) | 第23-25页 |
| ·无向图模型 | 第25-28页 |
| ·条件随机场模型(CRF) | 第25页 |
| ·CRF的原理 | 第25-26页 |
| ·CRF的参数估计 | 第26-28页 |
| 3 识别资源 | 第28-31页 |
| ·特征集合 | 第28-29页 |
| ·特征词表 | 第28页 |
| ·前部词表 | 第28页 |
| ·左右指界词表 | 第28页 |
| ·常用简单机构名表 | 第28-29页 |
| ·标记集 | 第29页 |
| ·标记集的选择 | 第29页 |
| ·标记粒度的选择 | 第29页 |
| ·相关概念 | 第29-31页 |
| 4 军事组织机构名的识别 | 第31-43页 |
| ·简单军事组织机构名的识别 | 第32-35页 |
| ·特征模板的建立 | 第32-34页 |
| ·特征的选择 | 第34-35页 |
| ·基于SVM和CRF相结合的复杂机构名识别 | 第35-40页 |
| ·右边界识别 | 第35-36页 |
| ·SVM向量 | 第36-37页 |
| ·前部标注 | 第37-40页 |
| ·基于CRF和可信度相结合的复杂机构名识别 | 第40-43页 |
| ·可信度模型 | 第40-41页 |
| ·可信度特征模板 | 第41-43页 |
| 5 军事组织机构名简称的识别研究 | 第43-48页 |
| ·军事组织机构名简称的特点 | 第43-45页 |
| ·军事组织机构名简称的识别 | 第45-48页 |
| ·简称识别的特征集 | 第45-46页 |
| ·简称识别的规则库 | 第46-48页 |
| 6 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| ·语料资源及评测标准 | 第48页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第48-52页 |
| ·简单机构名的识别结果 | 第48-49页 |
| ·基于单层CRF的机构名识别结果 | 第49页 |
| ·基于双层CRF的机构名识别结果 | 第49-50页 |
| ·SVM和CRF相结合的机构名识别结果 | 第50页 |
| ·CRF和可信度结合的机构名识别结果 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
