| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关技术研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 高分辨率遥感卫星传感器成像模型 | 第13-34页 |
| 2.1 高分辨率遥感卫星传感器严格成像模型 | 第13-21页 |
| 2.1.1 坐标系统 | 第13-15页 |
| 2.1.2 坐标转换关系 | 第15-17页 |
| 2.1.3 传感器严格成像模型的构建 | 第17-19页 |
| 2.1.4 遥感影像的对地目标定位 | 第19-21页 |
| 2.2 高分辨率遥感卫星有理函数模型 | 第21-31页 |
| 2.2.1 有理函数模型的定义 | 第22-24页 |
| 2.2.2 有理多项式系数的解算 | 第24-26页 |
| 2.2.3 有理函数模型的解算方案 | 第26-27页 |
| 2.2.4 基于有理函数模型的单像定位 | 第27-28页 |
| 2.2.5 有理函数模型的立体定位 | 第28-31页 |
| 2.3 其他通用成像模型 | 第31-33页 |
| 2.3.1 基于多项式的传感器模型 | 第31-32页 |
| 2.3.2 基于直接线性变换的传感器模型 | 第32-33页 |
| 2.3.3 基于仿射变换的传感器模型 | 第33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 高分辨率遥感卫星影像定位精度优化方法 | 第34-57页 |
| 3.1 基于单景影像的精度优化模型 | 第34-35页 |
| 3.2 基于立体模型的精度优化模型 | 第35-36页 |
| 3.3 基于区域网的整体优化方法 | 第36-44页 |
| 3.3.1 自检校光束法区域网平差 | 第37-40页 |
| 3.3.2 自检校光束法区域网平差两类未知数的交替趋近法 | 第40-41页 |
| 3.3.3 自检校光束法区域网平差的简化法方程 | 第41-44页 |
| 3.4 高分辨率遥感卫星影像定位精度优化实验 | 第44-55页 |
| 3.4.1 实验数据介绍 | 第44-46页 |
| 3.4.2 定位精度验证 | 第46-47页 |
| 3.4.3 基于单景影像和立体模型的精度优化实验 | 第47-51页 |
| 3.4.4 基于区域网平差的精度优化实验一 | 第51-54页 |
| 3.4.5 基于区域网平差的精度优化实验二 | 第54-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 高分辨率遥感卫星影像定位精度降级处理 | 第57-71页 |
| 4.1 基于虚拟格网点的遥感影像精度降级处理 | 第57-59页 |
| 4.1.1 基于虚拟格网点的遥感影像精度降级方法 | 第57-58页 |
| 4.1.2 基于虚拟格网点的遥感影像降级处理流程 | 第58-59页 |
| 4.2 基于虚拟格网点的遥感影像精度降级实验 | 第59-64页 |
| 4.2.1 实验数据 | 第59-60页 |
| 4.2.2 实验设计与分析 | 第60-64页 |
| 4.2.3 实验结论 | 第64页 |
| 4.3 基于标准化参数的遥感影像精度降级处理方法 | 第64-66页 |
| 4.4 基于标准化参数的遥感影像精度降级实验 | 第66-70页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第66页 |
| 4.4.2 实验设计与分析 | 第66-69页 |
| 4.4.3 实验结论 | 第69-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 总结 | 第71页 |
| 5.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |