摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 课题来源及意义 | 第13页 |
1.2 压缩感知的研究现状和发展趋势 | 第13-16页 |
1.3 论文主要内容及创新点 | 第16-17页 |
1.4 论文的结构安排 | 第17-19页 |
第二章 压缩感知理论 | 第19-39页 |
2.1 压缩感知基本理论 | 第19-24页 |
2.1.1 压缩感知理论框架 | 第19-21页 |
2.1.2 信号的稀疏表示 | 第21-22页 |
2.1.3 信号的测量 | 第22-23页 |
2.1.4 信号的重构 | 第23-24页 |
2.2 常用重构算法 | 第24-33页 |
2.2.1 匹配追踪(MP)算法 | 第24-28页 |
2.2.2 正交匹配追踪(OMP)算法 | 第28-31页 |
2.2.3 基追踪(BP)算法 | 第31-33页 |
2.3 常用测量矩阵 | 第33-38页 |
2.3.1 几种常见的测量矩阵 | 第33-35页 |
2.3.2 实验仿真分析 | 第35-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 基于卷积压缩感知的确定性测量矩阵 | 第39-55页 |
3.1 基于卷积压缩感知的测量矩阵构造理论 | 第39-43页 |
3.1.1 基于卷积压缩感知的确定性测量矩阵构造原理 | 第39-40页 |
3.1.2 用于卷积压缩感知的确定性序列 | 第40-43页 |
3.2 基于m序列的确定性测量矩阵 | 第43-46页 |
3.2.1 基于m序列的确定性测量矩阵构造 | 第43-44页 |
3.2.2 实验仿真分析 | 第44-46页 |
3.3 基于Golay序列的确定性测量矩阵 | 第46-48页 |
3.3.1 基于Golay序列的确定性测量矩阵构造 | 第46页 |
3.3.2 实验仿真分析 | 第46-48页 |
3.4 基于FZC序列的确定性测量矩阵 | 第48-52页 |
3.4.1 基于FZC序列的确定性测量矩阵构造 | 第48-49页 |
3.4.2 实验仿真分析 | 第49-52页 |
3.5 实验比较分析 | 第52-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-55页 |
第四章 使用Legendre序列的卷积压缩感知测量矩阵 | 第55-73页 |
4.1 基于Legendre序列的确定性测量矩阵 | 第55-61页 |
4.1.1 Legendre序列 | 第55-58页 |
4.1.2 基于Legendre序列的确定性测量矩阵构造 | 第58-59页 |
4.1.3 实验仿真分析 | 第59-61页 |
4.2 基于D-L序列的确定性测量矩阵 | 第61-71页 |
4.2.1 D-L序列 | 第61-62页 |
4.2.2 基于D-L序列的确定性测量矩阵 | 第62-65页 |
4.2.3 实验仿真分析 | 第65-71页 |
4.3 本章小结 | 第71-73页 |
第五章 总结与展望 | 第73-77页 |
5.1 研究成果总结 | 第73-75页 |
5.2 后续工作展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第81-83页 |
作者和导师简介 | 第83-84页 |
附件 | 第84-85页 |