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基于卷积压缩感知的确定性测量矩阵研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 课题来源及意义第13页
    1.2 压缩感知的研究现状和发展趋势第13-16页
    1.3 论文主要内容及创新点第16-17页
    1.4 论文的结构安排第17-19页
第二章 压缩感知理论第19-39页
    2.1 压缩感知基本理论第19-24页
        2.1.1 压缩感知理论框架第19-21页
        2.1.2 信号的稀疏表示第21-22页
        2.1.3 信号的测量第22-23页
        2.1.4 信号的重构第23-24页
    2.2 常用重构算法第24-33页
        2.2.1 匹配追踪(MP)算法第24-28页
        2.2.2 正交匹配追踪(OMP)算法第28-31页
        2.2.3 基追踪(BP)算法第31-33页
    2.3 常用测量矩阵第33-38页
        2.3.1 几种常见的测量矩阵第33-35页
        2.3.2 实验仿真分析第35-38页
    2.4 本章小结第38-39页
第三章 基于卷积压缩感知的确定性测量矩阵第39-55页
    3.1 基于卷积压缩感知的测量矩阵构造理论第39-43页
        3.1.1 基于卷积压缩感知的确定性测量矩阵构造原理第39-40页
        3.1.2 用于卷积压缩感知的确定性序列第40-43页
    3.2 基于m序列的确定性测量矩阵第43-46页
        3.2.1 基于m序列的确定性测量矩阵构造第43-44页
        3.2.2 实验仿真分析第44-46页
    3.3 基于Golay序列的确定性测量矩阵第46-48页
        3.3.1 基于Golay序列的确定性测量矩阵构造第46页
        3.3.2 实验仿真分析第46-48页
    3.4 基于FZC序列的确定性测量矩阵第48-52页
        3.4.1 基于FZC序列的确定性测量矩阵构造第48-49页
        3.4.2 实验仿真分析第49-52页
    3.5 实验比较分析第52-53页
    3.6 本章小结第53-55页
第四章 使用Legendre序列的卷积压缩感知测量矩阵第55-73页
    4.1 基于Legendre序列的确定性测量矩阵第55-61页
        4.1.1 Legendre序列第55-58页
        4.1.2 基于Legendre序列的确定性测量矩阵构造第58-59页
        4.1.3 实验仿真分析第59-61页
    4.2 基于D-L序列的确定性测量矩阵第61-71页
        4.2.1 D-L序列第61-62页
        4.2.2 基于D-L序列的确定性测量矩阵第62-65页
        4.2.3 实验仿真分析第65-71页
    4.3 本章小结第71-73页
第五章 总结与展望第73-77页
    5.1 研究成果总结第73-75页
    5.2 后续工作展望第75-77页
参考文献第77-79页
致谢第79-81页
研究成果及发表的学术论文第81-83页
作者和导师简介第83-84页
附件第84-85页

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