首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于多散斑图和三维计算的应用型鬼成像方案研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景第9-11页
    1.2 论文主要内容及结构第11-13页
第二章 热光鬼成像理论与三维重建技术第13-30页
    2.1 热光鬼成像基础理论第13-25页
        2.1.1 (赝)热光鬼成像第14-19页
        2.1.2 计算鬼成像第19-21页
        2.1.3 压缩鬼成像第21-25页
    2.2 三维重建技术第25-29页
        2.2.1 从明暗恢复形状方法第25-27页
        2.2.2 光度立体方法第27-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第三章 针对多散斑图的差分压缩鬼成像方案研究第30-42页
    3.1 多散斑图差分鬼成像理论分析第30-34页
        3.1.1 多散斑图鬼成像方案第30-33页
        3.1.2 多散斑图差分鬼成像方案第33-34页
    3.2 针对多散斑图的差分压缩鬼成像理论分析第34-36页
    3.3 数值仿真结果及性能分析第36-41页
        3.3.1 MSDGI与MSGI仿真对比分析第37-38页
        3.3.2 MSDCGI与MSDGI仿真对比分析第38-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 基于压缩感知的三维计算鬼成像方案研究第42-57页
    4.1 基于压缩感知的 3D计算鬼成像理论分析第42-47页
        4.1.1 3D计算鬼成像方案第42-45页
        4.1.2 基于压缩感知的 3D计算鬼成像方案第45-47页
    4.2 数值仿真结果与性能分析第47-55页
        4.2.1 3D CGI方案仿真分析第47-50页
        4.2.2 3D CCGI与 3D CGI仿真对比分析第50-55页
    4.3 本章小结第55-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 课题研究总结第57-58页
    5.2 进一步的工作第58-59页
参考文献第59-62页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第62-63页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第63-64页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第64-65页
致谢第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:通信企业电能管理系统的设计与实现
下一篇:中文情感词典的自动构建及应用