基于原子范数的宽带压缩频谱感知研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题来源及研究的背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第13-19页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第19-22页 |
| 第2章 宽带压缩频谱感知基本理论 | 第22-30页 |
| 2.1 频谱感知评价指标 | 第22-23页 |
| 2.2 原子范数基本理论 | 第23-25页 |
| 2.2.1 基不匹配问题 | 第23-24页 |
| 2.2.2 原子范数与凸几何 | 第24-25页 |
| 2.3 卡尔曼滤波器理论 | 第25-27页 |
| 2.4 衰落信道分析 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 原子范数与无网格压缩感知 | 第30-50页 |
| 3.1 无网格压缩感知 | 第30-31页 |
| 3.2 线性谱估计问题 | 第31-35页 |
| 3.2.1 原子集合与半定规划描述 | 第31-33页 |
| 3.2.2 对偶多项式及其性质 | 第33-35页 |
| 3.2.3 原子范数去噪 | 第35页 |
| 3.3 调制信号恢复问题 | 第35-40页 |
| 3.3.1 信号模型与恢复模型 | 第35-37页 |
| 3.3.2 载波频率估计与基带波形恢复 | 第37-40页 |
| 3.4 频率估计的快速算法 | 第40-44页 |
| 3.4.1 大规模半定规划问题的快速算法 | 第40-41页 |
| 3.4.2 循环坐标下降算法 | 第41-44页 |
| 3.5 仿真结果 | 第44-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 信号数量变化时的宽带压缩频谱感知 | 第50-61页 |
| 4.1 高斯随机游走模型 | 第50-52页 |
| 4.2 基于卡尔曼滤波的动态宽带压缩频谱感知算法 | 第52-54页 |
| 4.3 仿真结果 | 第54-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 频率非选择性衰落时的宽带频谱感知 | 第61-72页 |
| 5.1 原子MMV模型 | 第62-64页 |
| 5.2 基于MMV的宽带压缩频谱感知算法 | 第64-68页 |
| 5.3 仿真结果 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
