| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第8页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3.1 答案摘要国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.2 知识图谱及实体扩展国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 国内外研究现状小结 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基于知识图谱的问句实体扩展 | 第15-33页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 基于词性标注的概念映射方法 | 第15-20页 |
| 2.2.1 候选实体生成 | 第16-18页 |
| 2.2.2 概念映射算法 | 第18-20页 |
| 2.3 基于实体关系的问句扩展算法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 实体关系定义 | 第22-23页 |
| 2.3.2 问句实体扩展算法 | 第23-24页 |
| 2.4 问句扩展实体约减算法 | 第24-27页 |
| 2.4.1 基于Pagerank的实体约减算法 | 第24-26页 |
| 2.4.2 基于启发式规则的实体约减算法 | 第26-27页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第27-31页 |
| 2.5.1 数据集及评价指标介绍 | 第27-29页 |
| 2.5.2 基于实体关系的问句扩展算法结果及分析 | 第29-30页 |
| 2.5.3 基于Pagerank的实体约减结果及分析 | 第30-31页 |
| 2.5.4 基于启发式规则的实体约减结果及分析 | 第31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于全局规划的答案摘要方法 | 第33-49页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 基于全局规划的摘要方法思想 | 第33-34页 |
| 3.3 基于整数规划的答案摘要算法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 基于问句实体扩展的摘要优化函数 | 第34-38页 |
| 3.3.2 句子压缩和句子过滤 | 第38-39页 |
| 3.3.3 摘要抽取算法 | 第39页 |
| 3.4 答案摘要算法优化 | 第39-43页 |
| 3.4.1 基于句子质量评价的答案摘要优化算法 | 第40-41页 |
| 3.4.2 基于未命中实体的答案摘要优化算法 | 第41-43页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第43-47页 |
| 3.5.1 数据集与评价指标 | 第43页 |
| 3.5.2 实验结果及分析 | 第43-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 答案摘要系统设计与实现 | 第49-59页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 答案摘要算法总体流程与设计思想 | 第49-52页 |
| 4.2.1 知识图谱的处理方法 | 第49-50页 |
| 4.2.2 问句实体扩展模块设计思想 | 第50-52页 |
| 4.2.3 摘要模块设计思想 | 第52页 |
| 4.3 答案摘要系统设计与实现 | 第52-55页 |
| 4.3.1 爬虫模块的设计与实现 | 第52-54页 |
| 4.3.2 检索模块的设计与实现 | 第54-55页 |
| 4.3.3 摘要模块的设计与实现 | 第55页 |
| 4.4 答案摘要系统结果展示 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67页 |