摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.2 配电网可靠性评估的发展 | 第10-11页 |
1.3 本文主要工作 | 第11-13页 |
第2章 配电网可靠性评估的理论 | 第13-26页 |
2.1 配电网可靠性指标 | 第13-17页 |
2.1.1 配电网可靠性参数 | 第13-14页 |
2.1.2 负荷的供电可靠性指标 | 第14-15页 |
2.1.3 系统的供电可靠性指标 | 第15-17页 |
2.2 系统的可靠性模型 | 第17-19页 |
2.3 配电网典型接线方式及其可靠性 | 第19-22页 |
2.3.1 配电网结构的选择原则 | 第19-20页 |
2.3.2 配电网的典型结构 | 第20-21页 |
2.3.3 可靠性定性分析 | 第21-22页 |
2.4 配电网可靠性评估的原理及方法 | 第22-25页 |
2.4.1 解析法 | 第22-24页 |
2.4.2 模拟法 | 第24页 |
2.4.3 人工智能算法 | 第24-25页 |
2.5 小结 | 第25-26页 |
第3章 考虑网络重构的配电网可靠性评估 | 第26-43页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 贝叶斯网络法 | 第26-29页 |
3.2.1 贝叶斯网络概述 | 第26-27页 |
3.2.2 贝叶斯网络法的优点、原理及构造方法 | 第27-28页 |
3.2.3 贝叶斯网络用于配电网可靠性评估 | 第28-29页 |
3.3 算法实现方法 | 第29-30页 |
3.4 网络拓扑结构识别 | 第30页 |
3.5 潮流分析 | 第30-32页 |
3.6 容量约束及负荷转移分析 | 第32-33页 |
3.7 考虑配电网网络重构的可靠性评估流程 | 第33-34页 |
3.8 算例及分析 | 第34-41页 |
3.8.1 贝叶斯网络建立 | 第35-36页 |
3.8.2 评估结果 | 第36-41页 |
3.9 小结 | 第41-43页 |
第4章 贝叶斯与盲数相结合的配电网可靠性评估 | 第43-55页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 盲数理论 | 第43-47页 |
4.2.1 盲数介绍 | 第43-44页 |
4.2.2 盲数的定义 | 第44页 |
4.2.3 盲数的运算规则 | 第44-45页 |
4.2.4 盲数均值 | 第45-46页 |
4.2.5 盲数可信度的计算方法 | 第46-47页 |
4.2.6 盲数模型 | 第47页 |
4.3 贝叶斯网络和盲数相结合的配电网可靠性评估算法 | 第47-50页 |
4.4 算例分析 | 第50-54页 |
4.4.1 原始参数处理 | 第50-52页 |
4.4.2 负荷及系统的可靠性指标 | 第52-53页 |
4.4.3 配电网薄弱环节的分析 | 第53-54页 |
4.5 小结 | 第54-55页 |
第5章 结论与展望 | 第55-57页 |
5.1 结论 | 第55页 |
5.2 展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第61-62页 |
攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |