| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 成品油配送研究综述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 路径优化研究综述 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容与论文框架 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 成品油物流管理相关理论 | 第16-17页 |
| 2.1.1 成品油物流的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 成品油物流管理5S理论 | 第17页 |
| 2.2 成品油城市配送相关理论 | 第17-26页 |
| 2.2.1 油品隔离的概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 供应链管理理论 | 第18-19页 |
| 2.2.3 成品油城市配送现状 | 第19-22页 |
| 2.2.4 成品油城市配送的工作流程及存在的问题 | 第22-26页 |
| 第3章 考虑油品隔离的成品油城市配送路径优化问题建模 | 第26-36页 |
| 3.1 成品油城市配送路径优化问题的提出 | 第26-32页 |
| 3.1.1 车辆路径问题的演变 | 第26-28页 |
| 3.1.2 问题构成要素 | 第28-31页 |
| 3.1.3 车辆路径问题的分类 | 第31-32页 |
| 3.2 模型构建 | 第32-36页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第32-33页 |
| 3.2.2 模型构建 | 第33-36页 |
| 第4章 考虑油品隔离的成品油城市配送路径优化问题算法设计 | 第36-45页 |
| 4.1 车辆路径问题的主要求解方法 | 第36-41页 |
| 4.1.1 精确求解算法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 传统启发式算法 | 第37-39页 |
| 4.1.3 现代启发式算法 | 第39-41页 |
| 4.2 基于双层混合遗传算法的模型求解 | 第41-45页 |
| 4.2.1 染色体设计与启发式规则 | 第42-43页 |
| 4.2.2 种群初始化 | 第43页 |
| 4.2.3 适应度函数 | 第43页 |
| 4.2.4 遗传操作 | 第43-44页 |
| 4.2.5 终止条件 | 第44-45页 |
| 第5章 算例分析 | 第45-50页 |
| 5.1 算例背景介绍 | 第45页 |
| 5.2 问题描述 | 第45-48页 |
| 5.3 算例求解 | 第48-50页 |
| 第6章 结论与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |