贝叶斯模型平均方法及其在宏观经济预测中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 背景以及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第9-12页 |
| 1.2.1 贝叶斯平均模型研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 宏观经济预测的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的框架 | 第12-13页 |
| 第2章 贝叶斯模型平均 | 第13-18页 |
| 2.1 贝叶斯模型平均法的基本原理 | 第13-14页 |
| 2.1.1 概率密度函数 | 第13页 |
| 2.1.2 期望和方差 | 第13-14页 |
| 2.2 确定单项模型权重的方法 | 第14-18页 |
| 2.2.1 贝叶斯信息准则（BIC） | 第14-15页 |
| 2.2.2 赤池信息准则（AIC） | 第15页 |
| 2.2.3 期望最大化方法（EM） | 第15-18页 |
| 第3章 基于BMA的消费者物价指数的预测 | 第18-26页 |
| 3.1 消费者物价指数的含义 | 第18页 |
| 3.2 指标及数据的选取 | 第18-20页 |
| 3.3 消费者物价指数预测分析 | 第20-26页 |
| 3.3.1 描述性统计分析 | 第20-23页 |
| 3.3.2 贝叶斯平均模型分析 | 第23-24页 |
| 3.3.3 贝叶斯模型平均与逐步回归的比较 | 第24-26页 |
| 总结 | 第26-27页 |
| 参考文献 | 第27-29页 |
| 附录 | 第29-31页 |
| 致谢 | 第31页 |
