基于半监督和集成学习的交互式图像检索算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究的背景与意义 | 第10页 |
| ·基于内容的图像检索系统的发展现状 | 第10-12页 |
| ·研究内容和主要的研究成果 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 交互式的图像检索技术简介 | 第14-29页 |
| ·基于内容的图像检索系统总体框架 | 第14-15页 |
| ·底层视觉特征 | 第15-20页 |
| ·颜色特征 | 第15-17页 |
| ·纹理特征 | 第17-19页 |
| ·形状特征 | 第19-20页 |
| ·相似性度量 | 第20-22页 |
| ·图像检索系统性能评估 | 第22-23页 |
| ·相关反馈技术 | 第23-29页 |
| ·相关反馈的概念及其特点 | 第23-25页 |
| ·相关反馈中的用户模型 | 第25页 |
| ·用户相关判断的度量方式 | 第25-26页 |
| ·相关反馈算法 | 第26-29页 |
| 第3章 结合半监督学习和集成学习的SVM反馈方案 | 第29-48页 |
| ·SVM反馈技术回顾 | 第29-34页 |
| ·AS3VM框架 | 第34-37页 |
| ·正例样本的选取 | 第34-35页 |
| ·负例样本的选取 | 第35-37页 |
| ·AS3VM-AL框架 | 第37-39页 |
| ·RS-AS3VM-AL框架 | 第39-42页 |
| ·实验设置与结果分析 | 第42-48页 |
| ·实验设置 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-48页 |
| 第4章 图像检索系统的设计与实现 | 第48-52页 |
| ·系统总体结构 | 第48-49页 |
| ·图形用户界面 | 第49-50页 |
| ·系统的相关技术 | 第50-51页 |
| ·图像的低层特征 | 第50页 |
| ·相关反馈算法 | 第50页 |
| ·相关度量方式 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·论文中已完成工作总结 | 第52页 |
| ·论文中存在的问题及下一步工作 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
